运用备份服务位置和概率QoS模型的Web服务组合算法

发布时间：2017-07-01 13:13

  本文关键词：运用备份服务位置和概率QoS模型的Web服务组合算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对工作流服务数的增加过程中最初规划的潜在成本较高以及很多服务组合算法可靠性不足等问题,提出了一种利用备份服务位置和概率服务质量(QoS)模型的服务组合算法。该算法计算服务集群的QoS优化选择,为每个服务包含足够数量的备份服务,且考虑了备份服务位置,以便在单个故障点上进行评估。由于这些备份服务分布均匀,防止了任务失败的发生。对于服务选择问题,采用一种改进的多目标优化(MOO)算法,利用聚类和QoS模型来计算可行解集合。仿真实验采用JMETAL 3.1框架,评估备份服务位置的收益以及算法的可靠性。结果表明,相比于其他MOO算法,提出的算法可靠性更高,从备份服务位置所获得的收益更高。
【作者单位】： 新疆交通职业技术学院;
【关键词】： 工作流 服务组合 概率服务质量 多目标优化 聚类
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 1引言面向服务的架构在工作流中,通过安排服务以创建新的功能。许多情况下,不同开发商提供的服务质量[1](quality-of-service,Qo S)不同,但可能会执行相同的任务。运行时,可以使用服务质量感知算法来优化给定的工作流表1图1的扩展场景,产生了分散的聚类服务组合部分S11{S21,S2

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本文编号：506056