基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统

发布时间：2017-07-06 11:17

  本文关键词：基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统

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【摘要】：欺诈信息构成的垃圾农场往往导致了搜索引擎排名失效、客户搜索效率低下等问题。针对这种互联网作弊行为,提出了基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统,给出了该系统的结构模型和运行流程。该系统通过对网站的信息热功率密度分析,提取网页内容的访问热度等信息,应对垃圾农场的高密度反向搜索和热点采集,进行垃圾农场的识别。仿真实验证明,该系统对垃圾农场具有较好的发现能力和效率,误报率较低,系统资源开销较少。
【作者单位】： 西南财经大学经济信息工程学院;西南财经大学法学院;陇东学院电气工程学院;
【关键词】： 信息作弊 垃圾农场 信息热度 功率密度 网页 发现系统
【基金】：国家社会科学基金青年项目(14CGL050) 教育部人文社会科学研究青年项目(10YJCZH169) 四川省金融智能与金融工程重点实验室项目(FIFE2010-P05)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 1引言信息作弊是互联网情报工作的严重障碍之一;此类网站在互联网中由来已久,它们以提升搜索引擎排名和吸引网络用户为主要目的,在设计过程中,采用一系列不正当做法欺骗,使得普通用户看到的网页/网站内容与搜索引擎采集到的内容出现严重的不一致【1-2】。早期的信息作弊网站主

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 刘晓刚;卢涛;;基于情境时序建模的活动异常监控方法[J];计算机工程与设计;2013年07期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王征;易莉;杨丽寰;;基于信息热度功率密度的垃圾农场发现系统[J];情报科学;2015年12期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 陈媛Z，

本文编号：525980