一种新型的网络实际流量预测算法

发布时间：2017-07-06 12:05

  本文关键词：一种新型的网络实际流量预测算法

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【摘要】：为了验证当前网络节点失效而产生的流量衰减问题,提出一种基于离散时间的新型网络实际流量预测算法(Prediction algorithm based on Discrete-Time for FARIMA model,PDF).该算法首先利用离散时间理论推导节点数据包的排队情况,计算出存在失效节点时流量平均对长的数学公式,并结合FARIMA模型建立预测方法.最后,通过数学仿真深入分析平均对长与服务率等影响因素之间的关系.仿真结果表明,PDF算法具有较好的适应性,与原始流量标准差为10.23.
【作者单位】： 成都大学模式识别与智能信息处理四川省高校重点实验室;成都大学信息科学与技术学院;成都师范学院教务处;成都师范学院计算机系;
【关键词】： 离散时间 排队论 FARIMA模型 平均队长
【基金】：国家自然科学基金(61071162) 四川省教育厅科研项目(14ZB0368)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言随着Internet的飞速发展,节点规模越来越大,网络管理也越来越繁琐,网络流量的预测对于大规模网络规划、设计有着重大意义.国内外学者对网络流量预测做了大量研究工作,Sahinoglu M和LibbyD L[1]利用概率表达式对网络的可靠性进行评估.林楠[2]通过支持向量机方法建立适合非

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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2 余s吤，

本文编号：526106