面向机场信息系统的安全态势评估关键技术研究

发布时间：2017-07-06 13:09

  本文关键词：面向机场信息系统的安全态势评估关键技术研究

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【摘要】：机场网络业务量的日益增加,给机场带来巨大收益的同时,也给机场带来了更多的不安全因素,这使得机场信息系统安全问题受到了社会各界的广泛关注。近年来,经过多学科学者的不断的努力,安全态势评估与预测已成为检测网络安全问题、预测安全状况发展趋势的重要理论工具,且已取得了长足的发展。将该技术运用到机场信息系统安全研究方面,可以有效的为高层领导或管理员实时提供系统的安全状况及其发展趋势,使得管理人员能够及时发现系统中的异常事件,降低机场信息系统风险,提高信息系统的安全防护能力。本文根据安全态势评估与预测理论,结合机场信息系统的规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等特点,使用建模仿真方法,研究评估与预测机场信息系统安全状况的方法,主要工作有以下几点:(1)建立机场信息系统安全态势评估指标体系。本文根据层次分析法理论,结合机场信息系统自身的特点,从基础运行、脆弱性、威胁三个方面出发,建立了多维度、多层次的评估指标体系。(2)确立机场信息系统安全态势评估指标权重值及对指标值进行量化处理。本文在构造模糊判断矩阵时,针对由于不同层次、不同经验的专家造成的指标间重要性不满足序的传递性或相容性指标不满足一致性的问题,提出了一种新的修正算法。经过仿真实验表明,改进后的方法能够更加客观、准确的确定指标权重。(3)评估机场信息系统安全态势。本文利用模糊综合评价法,通过构建机场信息系统安全态势评估指标体系确定因素论域、确定指标权重和评估等级、建立模糊隶属关系等方法计算信息系统安全态势值,最后通过态势值反映当前机场信息系统的安全状况。(4)实时预测机场信息系统未来安全态势状况。本文利用灰色理论的小样本、消耗低和短期预测效果好等特点,并运用马尔可夫链修正灰色预测模型中随机波动性不大等问题,并解决了传统模型中不能进行实时预测的问题。
【关键词】：态势评估 态势预测 模糊层次分析法 模糊综合评价法 灰色马尔可夫 机场信息安全
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.2 研究现状12-15
• 1.2.1 安全评估研究现状12-13
• 1.2.2 安全态势评估研究现状13-14
• 1.2.3 安全态势预测研究现状14-15
• 1.3 研究内容与方法15-16
• 1.3.1 研究内容15
• 1.3.2 研究方法15-16
• 1.4 论文组织与结构16-18
• 第二章 相关理论与技术介绍18-33
• 2.1 机场信息系统层次结构模型18-20
• 2.2 安全态势感知相关概述20-21
• 2.3 安全态势评估与预测的基本模型21-23
• 2.3.1 JDL模型21-22
• 2.3.2 Tim Bass模型22
• 2.3.3 Endsley模型22-23
• 2.4 安全态势评估方法23-28
• 2.4.1 贝叶斯网络24
• 2.4.2 层次分析法24-26
• 2.4.3 人工神经网络26-27
• 2.4.4 模糊综合评价方法27-28
• 2.5 安全态势预测方法28-32
• 2.5.1 马尔可夫模型预测28-29
• 2.5.2 支持向量机预测29
• 2.5.3 灰色系统理论预测29-32
• 2.6 本章总结32-33
• 第三章 机场信息系统安全态势评估指标体系33-42
• 3.1 构建安全态势指标体系的基本原则33
• 3.2 机场信息系统指标体系的建立33-39
• 3.2.1 基础运行指数34-36
• 3.2.2 脆弱性指数36-37
• 3.2.3 威胁性指数37-39
• 3.3 指标体系合理性的检验39
• 3.4 指标的量化处理39-40
• 3.5 机场信息系统总体安全状况的定性评价40-41
• 3.6 本章总结41-42
• 第四章 基于模糊综合评价方法的机场信息系统安全态势评估42-55
• 4.1 机场信息系统安全态势评估模型42-43
• 4.2 指标权重的确定43-46
• 4.2.1 模糊层次分析法43-44
• 4.2.2 模糊层次分析法优劣分析44-45
• 4.2.3 改进的模糊层次分析法确定指标权重45-46
• 4.3 机场信息系统安全态势评估方法46-49
• 4.3.1 模糊综合评价法46-48
• 4.3.2 多级模糊综合评价法48-49
• 4.4 实验分析49-54
• 4.4.1 实验环境49-50
• 4.4.2 实验结果及分析50-54
• 4.5 本章总结54-55
• 第五章 基于GMM改进的机场信息系统安全态势预测模型55-66
• 5.1 灰色马尔可夫预测模型55-60
• 5.1.1 改进的GM(1, 1)模型56-58
• 5.1.2 改进的马尔可夫修正模型58-60
• 5.2 实验分析60-65
• 5.2.1 实验环境60-61
• 5.2.2 实验结果与分析61-65
• 5.3 本章总结65-66
• 第六章 总结与展望66-68
• 6.1 全文总结66-67
• 6.2 展望67-68
• 参考文献68-73
• 致谢73-74
• 作者简介74

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本文编号：526330