微博社交网络的对称程度实证分析

发布时间：2017-07-06 21:14

  本文关键词：微博社交网络的对称程度实证分析

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【摘要】：Twitter和Sina微博注册用户构成关注关系社交网络,运用一种对称程度来研究其对称性随社交圈子规模变化的规律。首先根据收集的100万条新浪用户之间的关注关系和236个Twitter用户及其之间的关注关系来构建初始社交网络,选取其中具有明显对称性的连通子网络作为研究的主要对象,通过去除法得到:影响社交网络最大连通子网络对称性的主要因素是大V用户和可忽略用户。其次,采用比较分析法得出Twitter的大V用户构成的社交子网络对称性较强。最后,从功能定位方面分析了两种微博的不同;通过对初始网络的所有连通子网络的对称程度的研究,得出社交圈规模越小、相应的对称性越强的结论。
【作者单位】： 武汉理工大学理学院;中国科学院武汉物理与数学研究所;
【关键词】： 微博社交网络 对称程度 连通子网络 大V用户 可忽略用户
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 0引言微博作为一种新兴的社交媒体,其用户以及影响力越来越广泛,微博从一开始的社交娱乐工具到现在的重要营销手段,得到了前所未有的关注[1]。研究员对其拓扑性质的研究也比较成熟,尹书华[2]以新浪、腾讯、搜狐三大微博注册用户为研究对象得出微博用户关系网络具有无标度特性(

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 金鑫;谢斌;朱建明;;基于复杂网络分析的微博网络舆情传播[J];吉林大学学报(工学版);2012年S1期

2 尹书华;;基于复杂网络的微博用户关系网络特性研究[J];西南师范大学学报(自然科学版);2011年06期

3 范超然;黄曙光;李永成;;微博社交网络社区发现方法研究[J];微型机与应用;2012年23期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 涂师师;贾贞;;一个基于微博的局域社交网络结构和社会关系分析[J];广西科学;2013年01期

2 张恺;马忠军;张溯章;;基于桂电微校园的社会网络实证研究[J];桂林电子科技大学学报;2013年02期

3 杨凯;张宁;;微博用户关系网络的结构研究与聚类分析[J];复杂系统与复杂性科学;2013年02期

4 童亚拉;李君妍;;基于复杂网络的高校校园BBS社会网络舆情传播研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年22期

5 江林升;张春霞;;含关键字的新浪微博获取与舆情分析[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2014年01期

6 张恺;马忠军;李科赞;;朋友关系网络的实证统计研究[J];电子科技大学学报;2014年03期

7 王晶;朱珂;汪斌强;;基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型[J];计算机应用;2013年10期

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本文编号：527789