基于云计算平台中服务性能分析的移动应用研究

发布时间：2017-07-07 10:24

  本文关键词：基于云计算平台中服务性能分析的移动应用研究

  更多相关文章： Android 云计算 Web应用 Nagios监控 性能分析

【摘要】：本文首先探讨了课题的选题背景以及目前的研究现状,其次介绍了系统开发过程中用到的关键技术,其后重点分析了本系统中主要的功能需求以及针对Web应用的性能分析过程,然后从软件实现的角度对该系统整体进行了概要设计以及详细设计,最终实现了基于云计算平台中服务性能分析的移动APP系统。本系统能够对添加于云计算环境中的具体某一Web应用根据用户所设置的性能指标的阈值进行分析并给出分析结果,用户通过注册登录该系统,便可以获得部署于云计算环境中的所有Web应用,然后便可以实时地对指定应用进行性能分析,从而根据分析结果了解该应用的性能特点以及性能瓶颈,为应用性能的进一步优化提供参考,当应用的性能指标变化时可以通过Android消息推送机制实时地通知用户该应用的性能变化情况。本系统旨在为用户提供良好的交互界面以及及时的应用性能分析及更新信息,提高云计算平台用户的工作效率。本系统基于C/S结构开发,服务端采用Nagios监控机制实现了对应用服务的细粒度监控,监控到的数据采用MySQL数据库进行存储,并在性能监控的基础上针对Web应用的特点,利用机器学习中的贝叶斯分类技术实现了一套性能分析方法,主要思想是:首先针对Web应用的整体性能指标提出一个期望值,因监测到的系统性能度量与应用整体性能具有相关性,可以通过特征选择找出对应用整体性能影响最大的系统性能度量,其中特征选择过程中使用特征属性子集生成的贝叶斯分类器的准确率来对选出的特征属性进行评价。Android手机客户端主要应用UI开发技术,采用Fragment为主要显示界面,在Service中进行网络交互和解析,并采用MVP设计模式管理代码结构,网络数据交互主要遵循HTTP协议,数据推送功能主要采用基于Apache Mina的网络应用框架实现。
【关键词】：Android 云计算 Web应用 Nagios监控 性能分析
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要4-5
• abstract5-9
• 专用术语注释表9-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 选题的研究背景及意义10
• 1.2 研究与应用现状10-13
• 1.2.1 云平台中服务性能监控技术研究现状11-12
• 1.2.2 云平台中服务性能分析技术研究现状12-13
• 1.2.3 移动设备应用平台的研究现状13
• 1.3 本文的研究内容与组织安排13-14
• 1.3.1 论文的研究内容13-14
• 1.3.2 论文的组织结构14
• 1.4 本章小结14-15
• 第二章 系统关键技术概述15-32
• 2.1 云平台相关理论15-17
• 2.1.1 云平台概述15-16
• 2.1.2 云计算基本特征16-17
• 2.2 Android平台介绍17-24
• 2.2.1 Android概述17-18
• 2.2.2 Android平台体系结构18-20
• 2.2.3 Android平台开发20-22
• 2.2.4 Android消息推送技术22-23
• 2.2.5 Apache Mina介绍23-24
• 2.3 Nagios监控机制24-25
• 2.3.1 Nagios监控系统概述24
• 2.3.2 Nagios监控的工作原理24-25
• 2.4 分类器模型与特征选择算法25-28
• 2.4.1 贝叶斯分类器25-26
• 2.4.2 条件概率分布的计算26-27
• 2.4.3 关键性能度量选择算法27-28
• 2.5 Android客户端与服务器的交互28-31
• 2.5.1 HTTP通信技术29-30
• 2.5.2 JSON技术30-31
• 2.6 本章小结31-32
• 第三章 系统需求分析32-37
• 3.1 系统总体需求概述32
• 3.2 移动端业务流程分析32-34
• 3.3 服务端功能需求34-35
• 3.4 系统其它需求35-36
• 3.4.1 系统性能35-36
• 3.4.2 用户体验36
• 3.5 本章小结36-37
• 第四章 系统的总体设计37-43
• 4.1 系统设计目标37-38
• 4.2 系统总体技术架构设计38-40
• 4.3 代码组织结构40-42
• 4.3.1 服务端代码组织结构40
• 4.3.2 移动端代码组织结构40-41
• 4.3.3 功能与程序对应关系41-42
• 4.4 数据的缓存42
• 4.5 本章小结42-43
• 第五章 系统的详细设计43-61
• 5.1 Android开发环境及运行环境43-45
• 5.1.1 Eclipse介绍43-44
• 5.1.2 Android开发环境搭建44-45
• 5.2 系统服务端的设计45-50
• 5.2.1 Nagios监控的实现45-46
• 5.2.2 WEB性能分析46-47
• 5.2.3 贝叶斯分类器的学习47-49
• 5.2.4 优化的关键性能度量选择算法49-50
• 5.3 系统客户端的设计50-58
• 5.3.1 登录界面的实现50-51
• 5.3.2 注册界面的实现51-52
• 5.3.3 主界面的实现52-53
• 5.3.4 分析界面的实现53-55
• 5.3.5 历史记录界面的实现55
• 5.3.6 搜索界面的实现55
• 5.3.7 个人中心界面的实现55-56
• 5.3.8 修改账号密码界面的实现56
• 5.3.9 推送功能的实现56-58
• 5.4 测试与优化58-60
• 5.4.1 测试58
• 5.4.2 优化58-60
• 5.5 本章小结60-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 本文工作总结61-62
• 6.2 存在的不足与展望62-63
• 参考文献63-65
• 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文65-66
• 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利66-67
• 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目67-68
• 致谢68

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本文编号：529841