基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现

发布时间：2017-07-07 21:20

  本文关键词：基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现

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【摘要】：用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点。为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型。给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述。通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明:给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息。这个方法可以作为一种应用于电子商务领域更为有效、实用的智能导航发现工具。
【作者单位】： 东北财经大学管理科学与工程学院;大连理工大学系统工程研究所;
【关键词】： 智能电子商务 隐马尔可夫模型 Web数据挖掘 兴趣导航模式
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金项目(12YJCZH321,13YJC790061) 国家自然科学基金面上项目(70972059) 辽宁省社科联辽宁经济社会发展立项课题阶段研究成果(2014Lslktzitsg-01)
【分类号】：F713.36;TP393.092
【正文快照】： 1引言基于互联网的电子商务极大地缓解了信息不对称等信息约束对传统商务活动的制约,这种前所未有的变化为经济行为最优化和资源配置高效率提供了难得的机遇[1-2]。但是随着电子商务广泛普及发展与深入发展,存储于电子商务站点服务器、代理服务器以及客户机程序插件等多源渠道

【参考文献】

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本文编号：531880