云计算环境下网格用户行为信任模型研究
发布时间:2017-07-08 09:32
本文关键词:云计算环境下网格用户行为信任模型研究
【摘要】:在云计算环境中网格用户之间的信任是网格安全的重要基础,为充分利用先验知识,文中运用神经网络理论对信任进行了建模,在相识社区的基础上,完成了推荐信任的计算,并采用RBF神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。仿真实验模拟云环境下网格节点文件下载服务,分别使用文中模型、Eigen Trust和No Trust 3种方法来执行文件下载服务的选择过程,实验证明在云环境下的服务网格,使用文中的信任模型方法,可以有效地评估网格用户可信度,提高用户的服务满意度,为云环境下网格用户的行为信任研究提供了新的思路。
【作者单位】: 内蒙古科技大学工程训练中心;北京科技大学计算机与通信工程学院;内蒙古科技大学信息与网络中心;
【关键词】: 云计算 神经网络 网格 行为信任 惩罚项
【基金】:国家自然科学基金(61462069)资助项目
【分类号】:TP393.08
【正文快照】: ????????014010云计算是从集群计算、效用计算、网格计算、服务计算等发展而来的一种并行和分布式的计算模式,由于其数据的安全性、服务的可用性、性能的不可预知性、大规模分布式系统的安全漏洞以及声誉危机等与云计算的保密性和可靠性密切相关,所以云计算的安全问题较传统分
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,本文编号:533999
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