基于特征选择融合的垃圾邮件过滤方法

发布时间：2017-07-08 16:15

  本文关键词：基于特征选择融合的垃圾邮件过滤方法

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【摘要】：针对传统垃圾邮件过滤问题中采用单一特征选择方法不能够有效提取训练集中全部重要特征或提取结果存在特征冗余的问题,提出一种基于多种特征选择方法融合的垃圾邮件过滤模型SF_FSF(Spam filtering based on feature selection fusion)。SF_FSF方法通过引入信息融合的概念,将特征选择看成一个决策问题,采用基于平均投票法的信息融合模型进行特征选择结果的融合,以提取垃圾邮件数据集中的重要特征,获得优秀的过滤能力。实验结果表明,SF_FSF方法比基于单一特征选择的垃圾邮件过滤方法得到了更好的过滤结果。
【作者单位】： 山西警官高等专科学校计算机科学与技术系;
【关键词】： 垃圾邮件过滤 特征选择 信息融合 平均投票法
【分类号】：TP393.098
【正文快照】： 0引言互联网的问世给人类带来了新型的交流方式——电子邮件,伴随着电子邮件的广泛普及和应用,垃圾邮件已不可避免地成为人们现实生活中一个亟待解决的问题。垃圾邮件,即为没有经过收件人同意而发送的电子邮件,往往发送一些对用户没有作用的内容或重复发送列表服务器中内容相

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 王园;龚尚福;;基于二次TF* IDF的互信息文本特征选择算法研究[J];计算机应用与软件;2011年04期

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本文编号：535316