集成直觉模糊信息的主观信任模型

发布时间：2017-07-13 18:20

  本文关键词：集成直觉模糊信息的主观信任模型

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【摘要】：针对复杂的在线服务环境下存在的主观性和不确定性,且缺乏从信任程度、不信任程度和不确定性程度三方面描述信任的方法,提出一种集成直觉模糊信息的主观信任模型。首先,给出了一种改进的集成精确数为直觉模糊数的方法,并结合K均值聚类算法,计算实体的直接信任和间接信任;然后,根据基于直觉模糊熵的权重分配策略计算综合信任;最后进行了仿真实验验证。结果表明该方法能有效抑制信用欺诈行为,且当恶意节点达到35%的情况下仍然维持一个较低的误差水平。
【作者单位】： 江西财经大学信息管理学院;
【关键词】： 在线服务环境 直觉模糊数 主观信任 直觉模糊熵
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71361012,61263018) 江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151601) 江西省高校人文社会科学研究项目(JC1338) 江西财经大学青年基金资助项目~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在Web 2.0开放共享、同创共用的观念推动下,互联网为社会和商务的发展提供了灵活、开放、协作、共享和分布式的在线服务环境。近年来,越来越多人通过Web从事各种各样的活动:通过电子商务网站购买商品、预订酒店,通过社交网络网站进行互助旅游,通过开源软件社区进行虚拟协

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本文编号：537948