基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法

发布时间：2017-07-15 17:06

  本文关键词：基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法

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【摘要】：网络虚拟化是突破网络发展僵局的一项重要技术,而虚拟网络映射(VNE)是网络虚拟化的一个主要问题。提高底层网络资源的利用率和收益是虚拟网络映射的主要目标。针对底层网络支持路径分裂的情况,建立了整数线性规划(ILP)模型,并提出基于混合群智能优化的虚拟网络映射算法。该算法在兼顾映射开销和映射均衡性的基础上利用粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)迭代优化映射方案。仿真实验结果表明,与现有的主流研究成果相比,该算法显著地提高了底层网络长期平均运营收益与虚拟网络请求接受率。
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【关键词】： 虚拟网络映射 整数线性规划 混合群智能优化 粒子群算法 遗传算法
【基金】：国家973计划项目(2012CB315901) 国家863计划项目(2011AA01A103,2011AA01A101) 国家科技支撑计划项目(2012BAH02B01,2012BAH02B03)
【分类号】：TP18;TP393.01
【正文快照】： 0引言网络虚拟化是用于解决未来网络特征多样化的一项主要技术,它允许在同一个底层网络上共存多个异质网络体系[1-2]。在网络虚拟化环境下,多个服务提供商租用基础设施提供商的底层网络创建多个异质虚拟网络,从而为端用户提供定制的端到端服务[2-4]。同样网络虚拟化能够让研究

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王文彬;孙其博;赵新超;杨放春;;基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法[J];电子学报;2010年12期

2 程祥;张忠宝;苏森;杨放春;;基于粒子群优化的虚拟网络映射算法[J];电子学报;2011年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 程祥;张忠宝;苏森;杨放春;;基于粒子群优化的虚拟网络映射算法[J];电子学报;2011年10期

2 马书刚;杨建华;郭继东;;多粒子群混合算法求解虚拟组织服务资源配置[J];中国管理信息化;2011年09期

3 徐猛;崔立真;李庆忠;;基于扩展图规划的Top-K服务组合方法研究[J];电子学报;2012年07期

4 孙黎阳;林剑柠;毛少杰;刘中;;基于改进粒子群优化算法的网络化仿真任务共同体服务选择[J];兵工学报;2012年11期

5 周烨;李勇;苏厉;金德鹏;曾烈光;;基于虚拟化的网络创新实验环境研究[J];电子学报;2012年11期

6 何秀青;王映辉;;物联网服务动态评价选择方法研究[J];电子学报;2013年01期

7 郝海青;马航;庄健;;新型复杂进化全局优化算法的研究[J];电子学报;2013年04期

8 李迎秋;迟玉红;温涛;;一种基于动态边界的粒子群优化算法[J];电子学报;2013年05期

9 李文t，

本文编号：544854