方位邻域信息互享差分虚拟网络映射算法
本文关键词:方位邻域信息互享差分虚拟网络映射算法
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【摘要】:针对以往对算法邻域结构的设计过于注重局部搜索能力而忽略全局探索能力,不利于算法快速收敛的问题,基于传统方位思想设计一种基于方位邻域的随机动态信息互享差分进化算法。设计两种邻域:分别是东、西、南、北方向的固定邻域和东南、东北、西南、西北方向带偏角的随机动态邻域,前者侧重于局部搜索,后者侧重于不同局部间的信息互享,有利于全局探索,主要目的是平衡算法的局部全局搜索能力以提高其性能。结合该算法对虚拟网络映射问题进行研究。在通用标准函数上的仿真结果表明,改进算法具有很好的寻优性能。
【作者单位】: 广东石油化工学院高州师范学院教育信息技术中心;中山大学电子与通信工程系;
【关键词】: 差分进化 方位邻域 随机动态信息互享 虚拟网络映射 平衡
【基金】:国家教育信息技术研究重点课题基金项目(143621996)
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 0引言差分进化算法(DE)相关研究成果众多,主要集中在对算法性能的进一步提升及工程应用上。对算法性能提升方法主要有以下几类:一是对算法本身参数或操作算子的动态自适应改变,例如文献[1]提出了使用合奏变异策略和控制参数的差分进化算法;二是与其它算法混合实现优势互补,例
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 程祥;张忠宝;苏森;杨放春;;基于粒子群优化的虚拟网络映射算法[J];电子学报;2011年10期
2 王联国;洪毅;;基于冯·诺依曼邻域结构的人工鱼群算法[J];控制理论与应用;2010年06期
3 刘新刚;怀进鹏;高庆一;沃天宇;;一种保持结点紧凑的虚拟网络映射方法[J];计算机学报;2012年12期
4 拓守恒;周涛;;基于维度分组交叉的自适应差分进化算法[J];计算机工程与设计;2011年09期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周烨;李勇;苏厉;金德鹏;曾烈光;;基于虚拟化的网络创新实验环境研究[J];电子学报;2012年11期
2 李江;钱富才;刘丁;胡绍林;;具有未知参数的GPS/DR组合导航系统跟踪与辨识[J];电子与信息学报;2013年04期
3 马广勇;白成林;许恒迎;;基于改进型人工鱼群算法的PMD补偿研究[J];光通信技术;2013年04期
4 郝海青;马航;庄健;;新型复杂进化全局优化算法的研究[J];电子学报;2013年04期
5 郭智恩;薛海伟;戴一奇;;一种基于多目标微粒群优化的虚拟网络映射方法[J];国防科技大学学报;2013年05期
6 刘光远;苏森;;面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射算法[J];电子与信息学报;2013年11期
7 苑迎;王翠荣;王聪;史闻博;;基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法[J];东北大学学报(自然科学版);2014年01期
8 邹晓辉;孙静;;基于多商品流模型的虚拟链路映射[J];智能计算机与应用;2013年06期
9 余建军;吴春明;;基于二分图K优完美匹配的虚拟网映射算法设计[J];电信科学;2014年02期
10 邹晓辉;孙静;;虚拟网络映射模型和算法研究[J];智能计算机与应用;2014年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王晓光;郑向伟;陆佃杰;;一种基于生物地理学优化的虚拟网络映射算法[A];山东计算机学会2013学术年会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏鲁原;基于多蚁群算法的电力变压器故障定位方法研究[D];中国矿业大学;2011年
2 豆增发;生物命名实体识别及生物文本分类[D];西安电子科技大学;2013年
3 程祥;高效可靠的虚拟网络映射技术研究[D];北京邮电大学;2013年
4 谭跃;具有混沌局部搜索策略的粒子群优化算法研究[D];中南大学;2013年
5 李鑫;基于差分进化算法的共形阵及多频天线研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 王旭;改进差分进化算法及其在可逆逻辑综合中的应用[D];东华大学;2013年
7 朱武;基于种群自适应策略的差分演化算法及其应用研究[D];东华大学;2013年
8 刘逸;粒子群优化算法的改进及应用研究[D];西安电子科技大学;2013年
9 朱晨;基于虚拟化的无线异构网络资源管理技术研究[D];厦门大学;2014年
10 孔英秀;时滞相关非脆弱鲁棒静态输出反馈控制策略及其在主动悬架中的应用[D];吉林大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 于莹莹;改进自适应遗传算法在作业车间调度问题中的应用研究[D];大连交通大学;2012年
2 程芳萌;改进人工鱼群算法及在桁架结构优化中的应用研究[D];河北工程大学;2012年
3 梁金山;基于C-PSODE算法的模糊RBF神经网络非线性系统辨识[D];西南交通大学;2013年
4 江丽;基于粒子群与模拟退火算法的BP网络学习方法研究[D];安徽大学;2013年
5 冯巳洋;基于DE-WNN模型的交通流预测方法研究[D];西南交通大学;2013年
6 年秀梅;数据中心网络架构及虚拟网络映射研究[D];西安电子科技大学;2013年
7 何诚;运用种群多样性动态调整机制的粒子群优化算法研究[D];湘潭大学;2012年
8 张星;基因表达式编程的改进及其在麦蚜种群预测模型构建中的应用[D];西安建筑科技大学;2013年
9 黄伟;基于人工鱼群优化的小波盲均衡算法[D];安徽理工大学;2013年
10 卢洪祥;二甲苯异构化过程的优化及仿真研究[D];华东理工大学;2014年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 魏薇;杨放春;;基于遗传算法进化业务冲突检测规则的研究[J];电子学报;2007年04期
2 王文彬;孙其博;赵新超;杨放春;;基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法[J];电子学报;2010年12期
3 王辉;钱锋;;一种基于距离行为模型的改进微粒群算法[J];计算机工程与应用;2007年30期
4 于万霞;张维存;郑宏兴;;基于遗传粒子群算法的高维复杂函数优化方法[J];计算机工程与应用;2007年36期
5 王联国;洪毅;赵付青;余冬梅;;一种改进的人工鱼群算法[J];计算机工程;2008年19期
6 纪震;周家锐;廖惠连;吴青华;;智能单粒子优化算法[J];计算机学报;2010年03期
7 张梅凤;邵诚;;多峰函数优化的生境人工鱼群算法[J];控制理论与应用;2008年04期
8 孙晓燕,巩敦卫,杜学艳;基于连接识别的协同进化种群分割算法研究[J];控制与决策;2005年06期
9 杨启文;蔡亮;薛云灿;;差分进化算法综述[J];模式识别与人工智能;2008年04期
10 贺毅朝;王熙照;刘坤起;王彦祺;;差分演化的收敛性分析与算法改进[J];软件学报;2010年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 缪行外,刘保华;交换虚拟网络[J];电脑技术;1996年11期
2 杨文宏,李建民;虚拟网络技术中的安全问题[J];计算机工程;2000年S1期
3 ;“虚拟网络”个性化——北电使用户可以控制内容优化的光纤因特网[J];每周电脑报;2000年24期
4 黄金杰,翟东晖,鲁明然;虚拟网络技术及其实现[J];黑龙江电子技术;1999年09期
5 黄金杰,武俊峰,吕宁;虚拟网络技术与我国的制造业[J];制造业自动化;2000年01期
6 叶吉祥,蒋加伏,胡小兵;一种优化虚拟网络设计的方法[J];电脑与信息技术;1999年02期
7 李标庆,王旭东;虚拟网络技术[J];现代电信科技;1997年03期
8 黄金杰,武俊峰,吕宁;虚拟网络技术与我国的制造业[J];机械工程师;1999年11期
9 陈涛;马威;刘刚;;一种高效的虚拟网络结构[J];信息安全与技术;2013年08期
10 李冬,马喜成;虚拟网络及其构建方法研究[J];计算机与现代化;2000年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 刘辉邦;罗萱;黄保青;金耀辉;;云计算中虚拟网络服务的性能测量及运营实践[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年
2 王颖;熊文成;李文t,
本文编号:551008
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