P2P网络中信任模型的研究

发布时间：2017-07-17 03:01

  本文关键词：P2P网络中信任模型的研究

  更多相关文章： P2P 信任模型 服务期望 惩罚因子 共谋攻击 被动检测机制

【摘要】：因P2P网络的节点高度自治、开放、匿名等特点,随着其应用的日益普及而暴露出相应的安全隐患,例如恶意病毒、虚假文件、搭便车行为等。P2P网络的发展也因此受到极大限制。到目前为止,P2P网络的安全问题已得到本领域研究学者的广泛重视。本文的研究重点是基于信任值的P2P网络信任模型领域,主要贡献有如下两点:(1)为提高P2P信任模型对节点动态行为的适应能力,更好地应对网络中多样化的恶意攻击行为,提出了基于服务期望的P2P动态信任模型(Service Expectation based P2P dynamic Trust model,SETrust),引入能力评价、服务期望和历史信任等参数来计算节点信任度,利用惩罚因子、时间衰减函数等方式来控制节点各参数变化,使信任模型的适应性和抗攻击性得到有效提升。由仿真数据分析可知,SETrust能够真实模拟现实信任关系,拥有更好的动态适应性,并对抵御恶意节点的诋毁、协同作弊等威胁起到良好的效果。(2)为提高现有信任模型对恶意节点协同欺诈的检测和抵御能力,更好地应对网络中越来越泛滥的共谋攻击,提出了基于P2P信任模型的共谋攻击被动检测机制(a Reactive mechanism of Detection of Collusion attacks based P2P Trust model,RDCTrust),通过分析节点反馈值、推荐评价和全局信任等多种因素检测区别共谋团体的协作行为,能够有效地抵御共谋攻击。由实验数据分析可以看出,RDCTrust能够有效区分不公正评价和团体协作欺诈行为,提高了信任模型对共谋攻击的抵抗能力。
【关键词】：P2P 信任模型 服务期望 惩罚因子 共谋攻击 被动检测机制
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-16
• 1.1 研究背景8-13
• 1.2 研究动机13-14
• 1.3 研究目标和研究内容14-15
• 1.4 论文的结构安排15-16
• 第二章 P2P网络中的信任模型16-25
• 2.1 信任和信任管理概述16-19
• 2.2 P2P信任管理中的关键问题19-20
• 2.3 现有信任模型的研究与对比20-24
• 2.3.1 基于声誉的直接信任模型21
• 2.3.2 基于模糊数学的信任模型21-22
• 2.3.3 基于D-S证据理论的信任模型22
• 2.3.4 基于推荐的信任模型22-23
• 2.3.5 其他信任模型23-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第三章 基于服务期望的P2P动态信任模型25-33
• 3.1 SETrust模型的设计与实现25-29
• 3.1.1 服务期望25-27
• 3.1.2 全局信任值的计算27-28
• 3.1.3 综合信任的动态信任模型28-29
• 3.2 仿真实验与结果分析29-32
• 3.2.1 仿真环境29-30
• 3.2.2 简单恶意节点及诋毁节点的攻击30
• 3.2.3 共谋恶意节点的攻击30-31
• 3.2.4 震荡恶意节点的攻击31-32
• 3.3 本章小结32-33
• 第四章 基于P2P信任模型的共谋攻击被动检测机制33-46
• 4.1 针对共谋攻击的研究现状33-34
• 4.2 RDCTrust模型的设计与实现34-40
• 4.2.1 模型假设35-36
• 4.2.2 模型基本定义36-37
• 4.2.3 检测算法及还原机制37-40
• 4.3 仿真实验与结果分析40-45
• 4.3.1 仿真环境40-41
• 4.3.2 仿真结果分析41-45
• 4.4 本章小结45-46
• 第五章 结束语46-48
• 5.1 总结46-47
• 5.2 不足与展望47-48
• 参考文献48-50
• 附录1 攻读硕士期间撰写的论文50-51
• 致谢51

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本文编号：551633