网络舆情中基于突发事件的应急预测算法研究

发布时间：2017-07-17 05:01

  本文关键词：网络舆情中基于突发事件的应急预测算法研究

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【摘要】：针对网络舆情中突发事件发生发展的不确定性,提出一种基于贝叶斯算法的突发事件应急预测方法,综合考虑用户影响力和词语权重信息,给出突发度的概念,依据其判断一个词是否为突发词。按照突发事件演化的过程,以网络舆情中突发事件的状态改变为基础,分别建立三种子网络,基于子网络中的公共变量结合三种子网络,构成网络舆情中突发事件预测的整体网络。求出网络中所有节点的边缘概率,获取先验和后验概率网络,给出网络舆情中突发事件贝叶斯网络中的推理,从而完成网络舆情中基于突发事件的应急预测。仿真实验结果表明,所提方法具有很高的准确性。
【作者单位】： 河南工程学院管理工程学院;
【关键词】： 网络舆情 突发事件 应急预测
【基金】：2013年河南省科技厅软科学研究项目(132400410299)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言网络舆情中的突发事件通常是指突然间发生的可能对社会秩序以及治安造成严重影响的、应该进行紧急处理的自然灾害、事故、公共社会事件等[1,2]。因为突发事件不具备预见性,造成严重的后果,所以对突发事件进行应急预测,从而大大降低损失具有重要意义[3-5]。本文提出了一种

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本文编号：552016