ITSGrid资源调度策略的研究
本文关键词:ITSGrid资源调度策略的研究
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【摘要】:定义了系统负载均衡评价值和资源节点满意度评价模型,并在此基础上设计了一种分布式资源自适应调度算法(GLBCQ),同时兼顾全局负载均衡和用户自定义的服务质量,可根据智能交通系统计算任务的自定义服务质量需求,结合当前智能交通系统网格的系统负载状况,为提交的任务自适应地选择最优资源.仿真实验结果表明,GLBCQ算法具有更高的效率和自适应性,能够促进智能交通系统网格的系统负载均衡以及整体性能的提升.
【作者单位】: 西北工业大学自动化学院;西安电子科技大学计算机学院;
【关键词】: 智能交通系统网格 资源调度算法 自定义服务质量需求 系统负载
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61172147) 教育部博士点基金项目资助项目(20096102110027) 航天科学创新基金资助项目(CASC201104)
【分类号】:TP393.01
【正文快照】: 随着社会的发展,交通需求也随之快速增长,对现有的智能交通系统(ITS)应用提出更多更高的要求.为了更好地支持ITS的各类计算服务,高效管理ITS中海量具有分布性、异构型、自治性和动态性[1]等复杂特征的计算资源,智能交通系统网格(Intelligent Transportation System Grid,ITSGr
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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,本文编号:554077
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