基于高性能网络库Asio的测控服务器设计与实现

发布时间：2017-07-18 08:11

  本文关键词：基于高性能网络库Asio的测控服务器设计与实现

  更多相关文章： 粮情监控 分层设计 异步操作 网络库 线程池

【摘要】：互联网及通信技术的快速发展使现有生产方式发生了巨大变革,基于网络的应用正在改变现实生产模式,信息技术能够让远程化、智能化、自动化更深入实践。本文充分利用互联网技术、3G接入技术、现代通信技术改进现有粮情测控系统中的软件模块,构建出基于B/S(Browser/Server)服务模式的网络测控服务器,它革新现有系统的单一服务模式,能够支持远程、智能化集中管理方式。现有的粮情测控系统多采用现场测控方式,测控数据本地化存储且无法保证数据安全性。为此,本文设计出基于该测控服务器授权用户可在全球任意位置以多种方式,随时接入现场测控系统,掌握其关注的粮情信息的新型服务模式的测控系统。本系统采用分层设计方式构建测控服务器整体框架,并结合模块化设计方法具体实现各个功能模块,在设计过程中涉及的主要研究内容如下：1.采用异步IO模型设计出网络底层数据收发模块。本设计引入了boost::asio高性能网络库作为底层异步网络I/O处理引擎,同时结合boost::asio::io_service作为任务调度机制的线程池模型,为整个服务器系统提供强大的网络驱动能力；2.采用异步回调机制设计并实现消息分发模块。充分利用了boost库两大组件bind和function的灵活性,使回调函数作为网络处理层和业务层的中介,使业务与数据相分离且贯通了整个服务器框架；3.采用面向对象的程序设计方法,设计独立功能类来处理对应的测控业务。为提高测控服务器数据管理的有效性和运行的稳定性,本文针对服务器后台使用了高效的数据库访问方式,同时还增加了日志管理模块。数据库的设计主要基于实际测控业务的需求,测控业务数据的存储与管理则采用了C++模板库OTL(Oracle, ODBC and DB2-CLI Template Library)技术实现高效的数据库访问；本方案采用Log4cxx日志系统提供详细的日志服务,来监控服务器运行状态以便于开发、调试；另外,本文采用的基于时间轮的超时处理机制,对具有生命周期的对象提供了一种通用的管理方法。本文设计的粮情测控系统的服务器端,目前已在国内多个粮仓得以推广应用,整体功能得到用户肯定。
【关键词】：粮情监控 分层设计 异步操作 网络库 线程池
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.05
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-6
• 目录6-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 研究背景及意义8-9
• 1.2 研究现状9-10
• 1.3 论文工作及结构安排10-12
• 第二章 相关技术及开源库简介12-21
• 2.1 测控服务器开发语言和开发环境12-13
• 2.2 开源库Boost介绍13-17
• 2.3 Google Protocol Buffer消息格式17-19
• 2.4 OTL数据库访问技术19-21
• 第三章 基于高性能网络库Asio的测控服务器设计与实现21-47
• 3.1 粮情测控系统的工作流程与测控服务器总体框架设计21-25
• 3.1.1 粮情测控系统的工作流程21-23
• 3.1.2 测控服务器总体框架设计23-25
• 3.2 网络I/O框架的设计与实现25-33
• 3.2.1 常用网络I/O框架25-29
• 3.2.2 网络I/O框架的实现29-33
• 3.3 线程处理模块的设计与实现33-38
• 3.3.1 进程与线程33-34
• 3.3.2 常用线程模型及其比较34-37
• 3.3.3 测控服务器中线程模型的实现37-38
• 3.4 消息分发模块的设计与实现38-46
• 3.4.1 异步回调机制39-40
• 3.4.2 测控服务器消息分发模块的设计40-44
• 3.4.3 测控服务器消息分发模块的实现44-46
• 3.5 本章小结46-47
• 第四章 测控服务器的数据管理和运行管理47-59
• 4.1 数据库模块的设计与实现47-53
• 4.1.1 基于实际业务的数据库设计48-50
• 4.1.2 数据库访问方法及数据存储与管理50-53
• 4.2 日志管理模块的设计与实现53-55
• 4.3 基于时间轮的超时管理55-58
• 4.4 本章小结58-59
• 第五章 结束语59-61
• 5.1 总结59-60
• 5.2 展望60-61
• 参考文献61-63
• 致谢63

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本文编号：556746