基于变精度粗糙集的入侵检测研究

发布时间：2017-07-19 13:13

  本文关键词：基于变精度粗糙集的入侵检测研究

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【摘要】：网络行为的复杂性和动态变化使得入侵检测数据中存在大量干扰信息,入侵检测的误警率和漏警率很高,变精度粗糙集增强了粗糙集模型的抗干扰能力,适合分析不确定的数据集合。运用变精度粗糙集为入侵检测系统进行形式化描述,建立入侵检测信息系统和入侵检测模型。设计β参数调整算法,将训练数据集离散化后进行信息系统约简,然后生成入侵检测规则库,根据规则库进行入侵检测。模拟实验证明本方法具有良好的检测性能,可以适应网络行为的动态变化并检测出潜在的攻击行为。
【作者单位】： 南京工程学院计算机学院;东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室;东南大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 入侵检测 变精度粗糙集 参数阀值修正
【基金】：江苏省自然科学基金项目(BK2010414) 南京工程学院引进人才科研启动基金项目(YKJ201109)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 互联网的分布特征及其应用的复杂性使其难以被管理和控制,也由此产生了网络安全问题。网络入侵检测技术分析网络中的可疑行为,帮助网络管理员及时反应并阻止入侵,最大限度地保障系统安全[1-2]。网络中的正常行为和恶意行为混杂在一起,如何从大量检测信息中发现入侵行为规律,

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 王飞;钱玉文;王执铨;;基于无监督聚类算法的入侵检测[J];南京理工大学学报(自然科学版);2009年03期

2 陈行;陶军;;无线网络中基于贝叶斯博弈模型的入侵检测算法研究[J];通信学报;2010年02期

3 薛俊;陈行;陶军;;一种基于神经网络的入侵检测技术[J];计算机技术与发展;2009年08期

4 孟杰;陈行;薛俊;陶军;;基于服务特征分析与统计的入侵检测技术[J];计算机技术与发展;2009年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 易晓梅;吴鹏;刘丽娟;戴丹;;一种基于改进支持向量机的入侵检测方法研究[J];计算机工程与应用;2012年15期

2 焦永杰;;无线传感器网络自私节点检测的仿真研究[J];计算机仿真;2010年11期

3 於跃成;刘彩生;生佳根;;分布式约束一致高斯混合模型[J];南京理工大学学报;2013年06期

4 王姝音;印桂生;湛浩e，

本文编号：563060