在线社会网络多维度链式信任计算算法
发布时间:2017-07-20 11:08
本文关键词:在线社会网络多维度链式信任计算算法
【摘要】:针对在线社会网络中用户间的复杂关联和信任问题,本文提出一种链式优化方法来降低用户关联的复杂性,同时结合多维度用户评价、时间衰减、共谋识别以及目标用户信誉值几方面综合计算目标用户的动态信任值,建立了在线社会网络优化及信任计算算法,有效地解决了在线社会网络的信任计算问题.
【作者单位】: 长江师范学院网络信息中心;
【关键词】: 在线社会网络 多维度 信任网络 信任计算
【基金】:重庆市教委科学技术研究项目(KJ1401225) 长江师范学院科研创新平台建设计划资助项目(2015XJPT02)
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 在线社会网络环境中,基于虚拟空间的信息交换使得交易具有匿名性、动态性和随机性等特征[1],从而导致在线社会网络的交易中丢失了传统交易活动所依赖的信任基础.针对这一问题,国内外学者在信任度量方面进行了大量的研究,分别通过不同维度(个人维度、社会维度等)来探索自身经验
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1 王辉;施Oz;徐波;徐晓e,
本文编号:567688
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