云平台多通道最优调度机制的研究

发布时间：2017-07-25 15:12

  本文关键词：云平台多通道最优调度机制的研究

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【摘要】：由于云平台在多通道环境下,通道中的信息特征不同,能够承载的最大信息量也不同,这就导致无法用统一的承载标准对不同通道的信息负荷进行识别。传统的调度算法需要清楚地得到信道中的负荷信息标准,但是在多通道的环境下,会得到多个负荷信息值,导致调度过程无法建立统一标准,存在盲目性。为此提出采用混合粒子群算法的云平台多通道协同运算最优调度机制。首先建立协同运算资源与运算任务的信任函数,并依据信任关系函数,建立多通道协同运算的调度模型,根据混合粒子群算法搜索最优调度方案,实现云平台多通道协同运算的调度优化。实验结果表明,改进算法可以提高云平台协同运算任务的调度效率。
【作者单位】： 长春工业大学人文信息学院;
【关键词】： 云平台 多通道协同运算 调度机制 混合粒子群算法
【分类号】：TP18;TP393.09
【正文快照】： 1引言随着现代科技的飞速发展,人们对计算机运算能力的要求也越来越高,单一的系统已无法满足实际的运算需求,因此,多通道协同运算策略应运而生,其中,对运算任务的调度分配直接关系到系统的运算效果,因此,受到相关专家学者的重点关注[1.2]。现阶段,云平台多通道协同运算调度方

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：571919