基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法

发布时间：2017-07-26 05:14

  本文关键词：基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法

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【摘要】：对网络流量序列的准确预测的基础是进行流量判决门限阈值的合理调控,为了提高网络流量预测的精度,进行阈值调控优化设计。传统方法采用流量序列调频估计的方法进行阈值调控,算法不能准确估计流量序列的包络特征,预测精度不好。提出一种基于包络特征的网络流量预测阈值调控算法。通过不同类型的网络设备进行流量采集终端联网构建,采用自相关特征奇异分解对流量序列进行线性特征叠加运算,构建网络流量预测的时间序列模型。采用统计学数学方法对流量序列的延迟时间互信息进行阈值调控自适应建模,提取流量序列的包络特征。实现对网络流量预测的阈值调控,提高预测精度。仿真实验表明,该算法能实现对流量预测阈值的自适应调控,预测精度较传统方法提高37%,性能优越于传统算法。
【作者单位】： 重庆工程职业技术学院;
【关键词】： 网络流量 预测 包络特征
【基金】：重庆市教委科学技术研究项目(KJ1403209)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 0引言网络流量序列的准确预测的基础是进行流量判决门限阈值的合理调控,为了提高网络流量预测的精度,进行阈值调控优化设计,相关算法的研究受到学者的关注。人们对网络流量时间序列分析的不断深入,相关的关于网络流量预测的研究不断在跟进,文献[1]采用了递归图分析的方法检验

【参考文献】

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10 王U，

本文编号：574846