基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法

发布时间：2017-07-27 08:13

  本文关键词：基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法

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【摘要】：在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,基于专家系统的(ES)的方法,以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比,通过实验数据,证明该方法的有效性。
【作者单位】： 甘肃联合大学电子信息工程学院;
【关键词】： 粗糙集 入侵检测 知识约简
【分类号】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 0引言网络的飞速发展,使得网络安全成为一个不能忽视的问题,网络中的系统资源时刻受到来自入侵行为的威胁和破坏。入侵是对信息系统的非授权访问及(或)未经许可在信息系统中进行操作,威胁计算机或网络的安全机制(包括机密性、完整性、可用性)的行为[1]。这些行为集合分为来自

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 王鹏英;黄海;黄晓平;;基于加权特征筛选的入侵检测系统[J];计算机科学;2012年01期

2 陈伟统;钱l勌，

本文编号：580467