微博用户推荐模型的研究

发布时间：2017-07-27 14:29

  本文关键词：微博用户推荐模型的研究

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【摘要】：微博用户推荐对改善用户体验、促进社交网络长远发展具有重要意义。该文提取了能够充分反映微博用户之间相关性的多个特征,并通过逻辑回归模型对潜在的用户进行评分排序,为目标用户推荐前N个潜在用户。基于新浪微博数据集的实验结果表明,基于逻辑回归方法的用户推荐模型是切实有效的,可以为微博用户提供高性能的个性化用户推荐。
【作者单位】： 北京信息科技大学计算机学院;北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室;
【关键词】： 逻辑回归 微博 个性化推荐 用户推荐
【基金】：国家自然科学基金(61370139) 网络文化与数字传播北京市重点实验室项目(ICDD201309) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划(IDHT20130519)
【分类号】：TP393.092;TP391.3
【正文快照】： Research on Micro-Blog User Recommendation ModelXU Ya-bin and SHI Wei-jie(Computer School of Beijing Information ScienceTechnology University Chaoyang Beijing 100101;Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research,Beijing I

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本文编号：581896