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移动互联网中海量用户数据的分析与研究

发布时间:2017-07-28 21:28

  本文关键词:移动互联网中海量用户数据的分析与研究


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【摘要】:在当今社会,随着智能移动终端的高速发展与普及,移动互联网产业正逐步赶超传统互联网产业,成为人们生活、工作、学习中不可或缺的一部分。现在人们已经可以随时随地获取信息,通信联络,学习知识,分享与表达。与之相应的,蕴藏着丰富价值的移动数据也正以指数级的速度爆发增长,但与传统互联网不同,移动互联网有着移动性、复杂性等特点,使得大家在研究移动互联网数据时不能简简单单的照搬传统互联网的思路。如何将现有的通信技术,信息采集技术,数据挖掘技术应用到移动互联网中来,将是日后技术应用领域的重点研究方向。 本篇论文将结合移动互联网数据的特征,在分析研究传统数据挖掘算法的基础上,将基于划分的聚类算法与基于层次的聚类算法相融合提出一种混合型聚类算法。该算法能够避免随机选取初始聚类中心的问题,使用基于划分的聚类算法对数据集进行初始化,然后对处理后的数据集进行从下而上的基于层次的聚类分析,能够大大提升聚类速度。最后使用R语言工具对算法进行仿真,证实了算法的合理性与有效性。以上述数据挖掘算法为理论基础,文章最后设计实现了移动互联网数据分析平台,该平台由数据采集模块、数据分析模块、数据存储模块、数据展示模块、用户管理模块等组成,能够应用本文设计的数据挖掘算法对移动互联网中的数据进行分析并将分析结果呈现给用户,最终再次证实了该算法的可行性。
【关键词】:移动互联网 epoll Redis 数据挖掘 数据分析平台
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP311.13
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 引言9-15
  • 1.1 研究背景及意义9-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 研究内容与目标13-14
  • 1.4 论文结构安排14-15
  • 第二章 相关技术与理论的研究15-26
  • 2.1. 数据挖掘技术研究与介绍15-18
  • 2.1.1. 数据挖掘概述15
  • 2.1.2. 数据挖掘的过程15-17
  • 2.1.3. R语言工具介绍17-18
  • 2.2. YII框架平台相关技术介绍18-21
  • 2.2.1. Yii框架简介18-19
  • 2.2.2. Yii框架的MVC模型19-21
  • 2.3. 数据传输模块相关技术研究21-22
  • 2.4. 数据存储模块相关技术研究22-25
  • 2.5. 本章小结25-26
  • 第三章 移动互联网数据分析算法的提出与研究26-40
  • 3.1. 数据挖掘算法的选择26-27
  • 3.2. 聚类数据挖掘算法的研究27-28
  • 3.3. K-MEANS算法的研究28-31
  • 3.3.1. 传统k-means算法28-29
  • 3.3.2. 样本与质心的距离计算29
  • 3.3.3. 质心的重新计算29-30
  • 3.3.4. 算法的停止条件30
  • 3.3.5. K-means算法的优劣30-31
  • 3.4. 基于层次的聚类算法的研究31-32
  • 3.4.1. 基于层次的聚类算法的流程31-32
  • 3.4.2. 基于层次的聚类算法的优劣32
  • 3.5. 混合型聚类算法的研究与设计32-35
  • 3.5.1. 算法原理分析32-33
  • 3.5.2. 混合型聚类算法的设计33-35
  • 3.6. 算法的实现与仿真35-39
  • 3.6.1. 算法的仿真实验过程35-39
  • 3.7. 本章小结39-40
  • 第四章 移动互联网数据分析平台的设计与实现40-62
  • 4.1. 平台的框架设计40-42
  • 4.2. 基于YII框架的模块设计42-50
  • 4.2.1. Yii框架的开发流程43
  • 4.2.2. 用户管理模块的设计43-45
  • 4.2.3. 数据管理模块的设计45-48
  • 4.2.4. 数据展示模块的设计48-50
  • 4.3. 其他模块的设计50-57
  • 4.3.1. 数据采集模块的设计50-52
  • 5.3.2. Redis存储模块的设计52-54
  • 5.3.3. 采集服务器与数据库间通信模型的设计54-57
  • 4.4. 数据的分析与展示57-61
  • 4.5. 本章小结61-62
  • 第五章 结束语62-65
  • 5.1. 工作总结62-63
  • 5.2. 工作展望63-65
  • 参考文献65-68
  • 致谢68-69
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录69

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 王薇;陈金有;王丽云;;高校毕业生信用档案管理网络平台的构建[J];实验室研究与探索;2012年09期

2 程伟根;危建国;吴荷红;;基于YII框架的实验室管理系统设计与实现[J];软件导刊;2012年11期



本文编号:586113

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