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基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究

发布时间:2017-07-29 03:19

  本文关键词:基于意群划分的中文微博情感倾向分析研究


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【摘要】:微博作为一种新兴的社交网络平台,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。针对微博情感倾向判断的问题,提出了一种基于意群划分的中文微博情感倾向分析(STDSG)方法。引入意群的概念,提出微博意群划分算法,根据意群间的关系,考虑否定词、程度词及标点符号的对情感倾向分析的影响,提出计算微博意群情感倾向的方法。在给定的数据集上,实验结果准确率达到了80.1%,总体性能优于基于情感词典的方法及基于支持向量机的方法。
【作者单位】: 中国人民大学信息学院;淮阴师范学院计算机科学与技术学院;
【关键词】微博 意群 情感倾向
【基金】:国家自然科学基金项目资助(61203242)
【分类号】:TP393.092;TP391.1
【正文快照】: 1引言近年来,随着互联网的发展,论坛、博客等网络交流平台相继出现,人们越来越习惯于在网上发表主观性的言论,形成了大量带有情感倾向性的文本。微博作为一种新兴动态交流的多媒体博客,逐渐成为公众发布个人信息,获取实时信息,表达个人观点的新平台。情感倾向分析是指利用计算

【参考文献】

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本文编号:587276

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