一种面向社交网络的资源服务推送方法分析与研究

发布时间：2017-07-29 18:10

  本文关键词：一种面向社交网络的资源服务推送方法分析与研究

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【摘要】：传统的基于协同过滤推荐、内容推荐等技术在资源服务推荐中虽然得到了广泛地应用,但这些方法针对矩阵稀疏、冷启动等问题,在一定程度上还是未能有效地解决,以致推荐效果不是很理想。根据用户社交网络中关系,把用户之间的相似关系和信任因关系作为构建服务推荐目标用户列表的计算因子,从而对网络资源服务向目标用户做出有效而精确地推荐。通过实验分析,这种方法在面向社交网络平台上的资源服务推荐有着明显的优越性。
【作者单位】： 华东交通大学信息工程学院;
【关键词】： 社交网络 服务推送 推荐方法 相似关系 信任关系
【基金】：国家自然科学基金项目(61363072) 教育部人文社科基金(11YJC740157,09YJC740027) 江西省自然科学基金(20114BAB201027)资助
【分类号】：TP393.09;TP391.3
【正文快照】： 随着国内外社交网络迅猛发展,尤其像Face-book、Twitter、新浪微博用户的数量空前暴涨,在如此庞大的社交网络中各个用户之间都能够直接或间接的连接成一个错综复杂的社会关系网络,任何一个人都是置身于一个或者多个相似群落当中,如此一来可以考虑将用户的社交关系结合到服务推

【参考文献】

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9 赵丽Z，

本文编号：590422