基于最大熵模型的XSS攻击检测模型

发布时间：2017-07-29 19:15

  本文关键词：基于最大熵模型的XSS攻击检测模型

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【摘要】：为提高XSS(cross-site scripting,跨站脚本)攻击检测的准确性,提出了一种基于最大熵模型的XSS攻击检测模型,将攻击检测转化为对用户输入进行二分类的问题.首先,通过输入预处理模块对用户提供的原始输入进行规范化处理;然后,由特征提取模块将用户输入按照预定义的特征序列转化成特征向量,并将特征向量交由最大熵分类器进行分类;最后,由结果处理模块根据分类的结果进行后续的处理.实验结果表明,该检测模型在实际的XSS攻击检测中准确率较高,漏报率和误报率都相对较低,且部署简单,实用性较好.
【作者单位】： 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室;
【关键词】： Web应用安全 跨站脚本 最大熵模型
【基金】：贵州省基础研究重大项目(黔科合JZ字[2014]2001号)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在Web应用中引入客户端脚本语言一方面丰富了用户的使用体验,另一方面也带来了很大的安全隐患.跨站脚本(cross-site scripting,简称为XSS)漏洞就是基于浏览器端脚本语言(如JavaScript)的Web安全漏洞.根据OWASP[1](openWeb application security project)2013年度十大Web

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本文编号：590677