云安全免疫系统关键技术研究

发布时间：2017-07-30 05:09

  本文关键词：云安全免疫系统关键技术研究

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【摘要】：大数据时代的到来,使得数据量、数据复杂度和数据的处理方式发生很大变化,云计算被看作是继PC、Internet之后的第三次信息化革命,反应出“网络即是计算机”的思想,它把海量软硬件资源有效融合后,生成一个规模巨大的计算机共享资源池,为用户提供方便快捷的按需服务,较好满足大数据背景下的用户实际需求。随着云计算的深入发展,云数据安全成为了一个关键问题,其面临着如何在海量节点和海量信息处理需求的环境下实现用户数据安全的挑战。传统的云安全技术在进行海量数据处理时,往往达不到理想的时空效率,其动态性、智能性欠佳,且占用较多带宽。为更好保障云环境下数据运行的安全,以人体免疫系统(Human Immune System, HIS)运行机理为理论依据,借鉴其功能特性,在人工免疫和计算机免疫系统(Computer Immune System, CIS)基础上,结合云计算特点,提出了基于人体免疫原理的云安全免疫系统(Cloud Security Immune System, CSIS),设计了CSIS运行机制和八个相关算法,并分析了其特点。实验表明,CSIS对自我集特征数据和异常特征数据具有较高的识别率,能较好保障云数据的安全。为提高CSIS性能,重点对自我集特征数据的表示和存储进行了研究。首先,提出布鲁姆过滤器自我集存储模式(Bloom Filter Self-Set, BFSS),可有效降低自我集的存储空间,减少查询时间。其次,为了支持对特征数据的删除操作,提出计数式布鲁姆过滤器自我集存储模式(Counting Bloom Filter Self-Set, CTBFSS)。最后,为了进一步降低自我集的存储空间和减少查询时间,提出压缩式布鲁姆过滤器自我集存储模式(Compressed Bloom Filter Self-Set, CPBFSS)。实验表明,BFSS、CTBFSS和CPBFSS能在具有较高识别率的前提下有效减少客服两端交互传递的时间开销,加快查找过程,提高系统的整体性能。
【关键词】：云计算 云安全 人体免疫 运行机制 Bloom Filter
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.08
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-13
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究内容11-12
• 1.3 论文组织结构12-13
• 第二章 相关理论介绍13-23
• 2.1 人体免疫系统13-16
• 2.1.1 体系结构13-14
• 2.1.2 组织构成14-16
• 2.1.3 基本功能16
• 2.1.4 运行方式16
• 2.2 人工免疫系统16-21
• 2.2.1 概念17
• 2.2.2 相关算法17-20
• 2.2.3 应用领域20-21
• 2.3 计算机免疫系统21-22
• 2.4 小结22-23
• 第三章 云安全免疫系统机制研究23-37
• 3.1 云安全免疫系统与人体免疫系统的关系23-24
• 3.2 安全系统体系架构研究24-27
• 3.2.1 整体架构24-25
• 3.2.2 运行机制研究25-27
• 3.3 安全机制算法研究27-33
• 3.3.1 记忆细胞算法27-28
• 3.3.2 APC算法28
• 3.3.3 常见抗体数据库算法28-29
• 3.3.4 查询算法29-30
• 3.3.5 抗体数据库算法30-31
• 3.3.6 B细胞算法31
• 3.3.7 T细胞算法31-32
• 3.3.8 疫苗接种算法32-33
• 3.4 云安全免疫系统分析33-34
• 3.5 实验34-36
• 3.5.1 平台和数据简介34-35
• 3.5.2 结果分析35-36
• 3.6 小结36-37
• 第四章 基于布鲁姆的自我集研究37-53
• 4.1 概念37
• 4.2 布鲁姆过滤器技术分析37-43
• 4.2.1 相关概念37
• 4.2.2 算法原理37-40
• 4.2.3 误判率分析40-41
• 4.2.4 相关改进研究41-42
• 4.2.5 典型应用42-43
• 4.3 布鲁姆过滤器在云安全免疫系统中的自我集研究43-50
• 4.3.1 自我集定义43-45
• 4.3.2 自我集构造算法45-47
• 4.3.3 基于布鲁姆的自我集构造算法改进研究47-50
• 4.4 实验结果50-52
• 4.5 小结52-53
• 第五章 总结与展望53-55
• 5.1 本文总结53-54
• 5.2 下一步工作展望54-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-60
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录60

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 肖明忠;代亚非;;Bloom Filter及其应用综述[J];计算机科学;2004年04期

2 谢鲲;文吉刚;张大方;谢高岗;;布鲁姆过滤器查询算法[J];软件学报;2009年01期

3 刘川意;林杰;唐博;;面向云计算模式运行环境可信性动态验证机制[J];软件学报;2014年03期

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本文编号：592619