基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型

发布时间：2017-07-30 06:13

  本文关键词：基于平均变化率和空闲长度的丢包概率模型

  更多相关文章： 平均变化率 空闲长度 队列 丢包概率模型 改正的数据包随机早期丢失算法(DRED)

【摘要】：针对RED队列丢包概率模型在计算丢包概率时精确性不足且未考虑网络流量的自相似性问题,提出了基于数据包入队速率平均变化率和队列空闲长度的队列丢包概率模型(DRED),给出了相应的实现算法。DRED将网络流量状态引入到丢包概率的计算过程中,丢包概率随着网络流量状态的变化而变化,克服了RED队列丢包概率模型在平均队列长度大于队列最大阈值小于队列最大长度时直接将到达的数据包全部丢弃的弊端。实验结果表明,与RED相比,DRED丢包概率的计算更加精确,丢包率有所降低,吞吐量相对提高,端到端时延虽稍有增大,但时延抖动较小,网络的整体性能有一定提高。
【作者单位】： 湖南机电职业技术学院信息工程学院;南华大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 平均变化率 空闲长度 队列 丢包概率模型 改正的数据包随机早期丢失算法(DRED)
【基金】：国家自然科学基金(No.6130023) 湖南省教育科学十二五规划项目(No.XJK013CXX006)
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言网络拥塞的主要原因是网络资源的限制和网络流量分布的不均衡,拥塞不会随着网络处理能力的提高而消失,网络的复杂性、异构性和动态性使拥塞控制策略的设计具有很高的难度,所以,到目前为止,拥塞问题仍然没有得到很好的解决。研究TCP层拥塞控制对于网络来说具有非常重要的

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本文编号：592805