IP网络流量净化系统研究与实现
本文关键词:IP网络流量净化系统研究与实现
【摘要】:互联网应用的快速发展,使得网络上的内容越来越丰富,信息的传播越来越快,其中网络中充斥着各个各样的网络流量,Web流量、游戏流量、P2P流量以及网络攻击流量等等,Web网页中的链接、网络论坛的内容等这些流量中的部分内容并不适合中小学生,对这部分网络流量的研究和处理,是目前面临的一个问题,因此有必要从技术上对中小学网络进行监管。校园网络的监管,重点是网络流量的识别和处理,对网络流量进行净化,构建一个健康的校园网络环境,是本文研究的重点。本文研究了IP网络中流量净化的技术,通过透明网桥的方式,对IP网络中的流量进行透明的净化和转发,既能够实现对流量的捕获,又不影响网络的正常运行;通过定义统一的规则,表征一个网络流的特点,通过数据包同规则进行特征匹配,达到识别网络流的目的;本文中模式匹配的算法采用多模式匹配的方式,比传统的字符串模式匹配有更低的时间复杂度,提高了匹配的速率;同时,根据规则的特点,本文提出一种根据规则的模式匹配字符串前缀进行分类的方法,将一个多模式匹配引擎分成多个,减少模式匹配的数量,提高了匹配的速率。本文提出的规则前缀分类方法,在保持了多模式匹配效率的同时,减少了模式匹配串的数量,同传统的多模式方法相比,具有更高的效率,同时更加灵活,也便于规则的分类与管理。本文提出对校园网络流量净化的方案,设计并实现了流量净化系统,在测试环境中部署并验证,通过各个模块之间的协作,达到了流量净化的效果。
【关键词】:流量净化 流量捕获 流量识别 模式匹配
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.06
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 绪论9-13
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 国内外研究现状10-11
- 1.3 研究的意义与目的11-12
- 1.4 论文的主要工作12
- 1.5 论文章节划分12-13
- 第二章 网络流量净化关键技术研究13-35
- 2.1 网络流量捕获与转发13-17
- 2.1.1 流量捕获的方式13-14
- 2.1.2 流量捕获技术14-17
- 2.2 流量分析与识别技术17-29
- 2.2.1 网络协议及报文格式18-26
- 2.2.2 现有的流量识别方法26-29
- 2.3 流量处理规则研究29-31
- 2.3.1 规则的表达方法29-30
- 2.3.2 规则的执行方法30-31
- 2.4 流量特征识别算法31-35
- 2.4.1 单模式匹配算法31-33
- 2.4.2 多模式匹配算法33-35
- 第三章 网络流量净化系统概要设计35-40
- 3.1 系统总体设计与模块划分35-36
- 3.2 流量捕获模块36
- 3.3.流量识别模块36-37
- 3.4 规则处理模块37-40
- 3.4.1 规则定义37
- 3.4.2 规则分类处理37-40
- 第四章 网络流量净化系统设计与实现40-62
- 4.1 透明网桥模块设计40-44
- 4.2 流量处理规则管理模块设计44-52
- 4.2.1 规则的书写44-46
- 4.2.2 规则的生成46-47
- 4.2.3 规则的解析47-52
- 4.3 流量匹配与过滤模块52-61
- 4.3.1 数据包的解析52-57
- 4.3.2 数据包的匹配57-60
- 4.3.3 流量的处理60-61
- 4.4 日志模块61
- 4.5 本章小结61-62
- 第五章 测试与验证62-68
- 5.1 测试环境62
- 5.2 功能测试62-66
- 5.2.1 百度贴吧测试62-65
- 5.2.2 网页链接测试65
- 5.2.3 视频流量测试65-66
- 5.3 性能测试和分析66-67
- 5.4 本章小结67-68
- 第六章 总结与展望68-70
- 6.1 工作总结68
- 6.2 后续工作展望68-70
- 致谢70-71
- 参考文献71-73
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄盛林;王恩海;何燕玲;王伟;;基于五元组加载荷特征的在线流量分类方法[J];科研信息化技术与应用;2015年05期
2 穆筝;吴进;许书娟;;高速网络下P2P流量识别研究[J];信息网络安全;2015年05期
3 彭骥;陈运;杨义先;;迅雷协议分析及迅雷流量识别方案的研究[J];成都信息工程学院学报;2013年06期
4 李山松;;利用Wireshark软件进行信令分析[J];计算机与网络;2013年20期
5 鲁刚;张宏莉;;P2P流量分类研究[J];智能计算机与应用;2013年03期
6 杜娟;苏拥军;侯晓燕;;基于DPI和DFI技术的网络流量检测方案研究[J];科技信息;2013年03期
7 杨洁;袁仑;林平;丛蓉;程钢;尼万-安瑟瑞;;基于深度报文检测和深度流检测的骨干网流量特征分析(英文)[J];中国通信;2012年05期
8 毕夏安;张大方;赵姣姣;;一种高效的游戏流量识别与分类技术[J];计算机工程与应用;2011年23期
9 肖丹;;基于WinPcap的网络封包数据实时采集技术[J];科技资讯;2011年06期
10 孙友仓;;多模式匹配算法的性能分析[J];电子设计工程;2010年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 马俊;高建瓴;孙斌;赵振民;;WinPcap网络监听技术的研究与改进[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 彭立志;基于机器学习的流量识别关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 石林;基于DPI的流量识别方法研究与应用[D];江西理工大学;2015年
2 马衍庆;基于机器学习的网络流量识别方法与实现[D];山东大学;2014年
3 杨兆春;网络游戏数据包的抓取与识别[D];北京交通大学;2007年
,本文编号:593523
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