基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

发布时间：2017-07-30 10:07

  本文关键词：基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法

  更多相关文章： 网络虚拟化 映射算法 虚拟网络 整数线性规划 离散粒子群算法

【摘要】：针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院;
【关键词】： 网络虚拟化 映射算法 虚拟网络 整数线性规划 离散粒子群算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202447,61300195) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N110323009) 辽宁省教育厅科学研究项目(L2013099)
【分类号】：TP393.02
【正文快照】： 网络虚拟化是虚拟网络映射的核心问题.虚拟化技术允许多个异构的虚拟网络共享同一个底层的物理网络资源[1].它将传统意义上的互联网提供商分成了两个部分:基础设施提供商(infrastructure provider,INP)和服务提供商(service provider,SP)[2].在网络虚拟化环境下,多个SP通过租

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 程祥;张忠宝;苏森;杨放春;;基于粒子群优化的虚拟网络映射算法[J];电子学报;2011年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 周烨;李勇;苏厉;金德鹏;曾烈光;;基于虚拟化的网络创新实验环境研究[J];电子学报;2012年11期

2 郝海青;马航;庄健;;新型复杂进化全局优化算法的研究[J];电子学报;2013年04期

3 李文t，

本文编号：593654