基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法

发布时间：2017-07-30 14:25

  本文关键词：基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法

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【摘要】：微博意见领袖挖掘中通常单独考虑用户属性、网络结构或交互信息等特征,对这些特征之间的关系及微博信息的话题特征考虑较少。针对上述问题,提出了一种基于用户行为网络的微博意见领袖挖掘算法TopicLeader Rank。该算法利用微博用户的内容属性和社交属性,并结合用户在特定话题中的交互信息构建用户行为网络,然后利用Page Rank算法的投票思想,同时考虑网络中节点权重和边权重对投票的影响来挖掘意见领袖。在新浪微博三个话题数据集上的实验结果表明,该算法是有效的,在覆盖度和核心率指标上的值高于用户权重排序和Microblog-Rank算法,在人工评价上的表现也优于这两种算法。
【作者单位】： 西南科技大学计算机科学与技术学院;西南科技大学教育信息化推进办公室;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 意见领袖 微博 话题 PageRank
【基金】：四川省教育厅基金资助项目(14ZB0113) 西南科技大学博士基金资助项目(12zx7116)
【分类号】：TP393.092
【正文快照】： 学计算机科学与技术学院,合肥230027)0引言意见领袖通常指与周围的人存在较多联系,同时拥有突出教育水平和身份地位从而能影响其追随者的人[1]。由于微博具有信息传播快、时效性强、应用广泛等特点,微博中的意见领袖能对整个网络的信息传播和观点形成产生重要影响,他们的意见

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本文编号：594672