基于声誉的移动众包系统的在线激励机制

发布时间：2017-07-31 14:17

  本文关键词：基于声誉的移动众包系统的在线激励机制

  更多相关文章： 大数据 移动众包系统 演化博弈 Wright-Fisher模型 激励机制

【摘要】：在大数据环境下,对移动众包系统的研究已经成为移动社会网络(MSN)的研究热点。然而由于网络个体的自私性,容易导致移动众包系统的不可信问题,为了激励个体对可信策略的选取,提出一种基于声誉的移动众包系统的激励机制——RMI。首先,结合演化博弈理论和生物学中的Wright-Fisher模型研究移动众包系统的可信演化趋势;在此基础上,分别针对free-riding问题和false-reporting问题建立相应的声誉更新方法,从而形成一套完整的激励机制,激励感知用户和任务请求者对可信策略的选取;最后通过模拟实验对提出的激励机制的有效性和适应性进行了验证。结果显示,与传统的基于社会规范的声誉更新方法相比,RMI有效地提高了移动众包系统的可信性。
【作者单位】： 烟台大学计算机与控制工程学院;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;烟台大学数学与信息科学学院;
【关键词】： 大数据 移动众包系统 演化博弈 Wright-Fisher模型 激励机制
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502410,61572418,61403329,61403328) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2013FQ023,ZR2014FQ026,BS2014DX012,ZR2015PF010)~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： (*通信作者电子邮箱zcai@gsu.edu)0引言近年来,随着互联网技术和无线通信技术的快速发展,在线社会网络,如Facebook、Myspace和Twitter等,变得越来越流行。随着智能手机和移动开放平台的普及,用户可以随时随地获得各种类型的服务、轻松获得自己当前的位置信息。最近一项研究表

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本文编号：599565