基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

发布时间：2017-07-31 15:05

  本文关键词：基于免疫危险理论的智能检测器及相关算法

  更多相关文章： 智能检测器 免疫危险理论 物联网网络层 Katherine智能检测器 动态自适应算法 二进制分段近似匹配方法

【摘要】：针对传统检测器检测率较低、误报率较高、自体库过于庞大的问题,设计了基于免疫危险理论的KRID(Katherine智能检测器),包括实时检测模块、记忆模块和自适应模块.提出了MSMA(二进制分段近似匹配方法)及KRNA检测算法,KRNA检测算法根据不同类型的危险信号使用不同的分段近似匹配方法进行分层检测.实验结果表明:KRNA检测算法具有较高的检测率、较低的误报率和冗余度;为进一步提高KRID的自适应能力,给出了DSAA(动态自适应算法),该算法获取各类异常信号的出现次数,将其与该类异常信号的危险频率求和取平均值后得到新的危险频率,根据新的危险频率调整检测细胞数量.实验结果表明:DSAA提升了检测器的自适应能力,减少了响应时间.
【作者单位】： 南华大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 智能检测器 免疫危险理论 物联网网络层 Katherine智能检测器 动态自适应算法 二进制分段近似匹配方法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61300234) 湖南省教育厅科学研究重点资助项目(14A121) 湖南省教育厅科学研究优秀青年资助项目(12B110) 南华大学重点学科建设资助项目(计算机科学与技术) 南华大学研究生科研创新资助项目(2013XCX19)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 物联网是一种多维、异构、动态的三层结构网络,其网络层易遭受Sink黑洞攻击、女巫Sybil攻击和Hello洪泛攻击等各种攻击.人工免疫系统能识别和杀死抗原,保证机体的正常运行,具备自学习、自组织、自适应、免疫识别和免疫耐受能力[1-2].人工免疫系统识别抗原及杀死抗原的过程与物

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：599724