基于账户信用评价的恶意发帖检测系统研究

发布时间：2017-07-31 15:41

  本文关键词：基于账户信用评价的恶意发帖检测系统研究

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【摘要】：恶意发帖检测系统处理的主体是帖子,往往忽略发帖是用户的主观行为。针对这一现象,从研究用户的主观行为出发,建立账户信用模型,设计基于账户信用评价的恶意发帖检测系统。分析账户信用模型的主要影响因素,将其离散化,量化账户的信用。通过建立账户信用模型,对账户进行信用评价和分类,有效发现恶意账户,预测发帖行为,对恶意账号进行严格监控,并根据账户信用影响反馈,动态调整恶意发帖检测系统。通过实验,验证了恶意发帖检测系统的有效性。
【作者单位】： 武昌理工学院信息工程学院;武汉大学计算机学院;
【关键词】： 账户信用 信用评价 恶意发帖 发帖检测
【基金】：湖北省自然科学基金项目(2014CFB356)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 中国互联网发展迅速,据中国互联网络信息中心(CNNIC)2015年7月发布的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》,截止2015年6月,中国网民规模达6.68亿,互联网普及率达48.8%。目前,虚假信息、造谣诽谤、网络水军等现象影响着互联网的健康发展[1-3],恶意发帖检测系统旨在为网络社

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本文编号：599913