基于客户端的网页篡改检测研究

发布时间：2017-07-31 18:35

  本文关键词：基于客户端的网页篡改检测研究

  更多相关文章： 篡改检测 异常检测 相似度 局部变化性 混合型

【摘要】：随着互联网的迅速发展,网络信息安全日益成为人们关注的焦点问题。其中,网页篡改事件时常发生,往往伴随着恶劣政治影响或巨大经济损失。实时检测网页是否发生篡改以及时减少恶劣影响蔓延或降低经济损失具有重大的现实意义。传统的基于服务器网页篡改检测研究较为成熟,但存在仅适合单机部署,成本较高、无法批量检测网页篡改、一些单位考虑到系统稳定及数据安全等,不希望在服务器上安装相应系统等问题。基于客户端的网页篡改检测能有效避免这些问题,但同时也存在检测准确率问题和检测效率问题。本文以基于客户端的网页篡改检测为对象,根据相关特性,研究如何提高检测准确率与改善检测计算效率。本文主要工作与成果如下:1.针对基于相似度的网页篡改检测技术中相似度计算时间复杂度过高,根据网页局部变化性原理,提出一种改进相似度计算算法。改进算法忽略了两字符串之间公共前后缀,直接求解剩余部分之间编辑距离得到相似度。理论上证明了改进算法正确性并分析改进算法时间效率。通过实验证明,与经典算法相比,改进算法具有更好的计算效率。2.针对基于相似度的网页篡改检测与基于异常检测的网页篡改检测两种传统模型各自存在检测盲区,根据现实中篡改检测需要,提出一种混合型网页篡改检测模型。综合原则为任何传统模型检测结果为篡改,最终结果为篡改。在牺牲少量人工排错条件下,混合型模型对被篡改网页具有更好的灵敏度。同时,为了充分利用先验知识,提出基于敏感词与比对属性的辅助模型。通过辅助模型预处理检测出部分篡改网页,提高了检测准确率。最后,设计实现了网页篡改检测模型并顺利接入浙江乾冠信息安全公司网站监测平台。通过一段时间的测试,该系统具有较高的系统稳定性,占用的系统资源如内存、CPU使用率等较少,能较好的适应批量检测网页篡改需要。
【关键词】：篡改检测 异常检测 相似度 局部变化性 混合型
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究现状11-14
• 1.2.1 网页篡改检测技术介绍11-13
• 1.2.2 现存技术存在的问题13-14
• 1.3 本文研究内容和结构安排14-16
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 结构安排15-16
• 第2章 相关技术和理论介绍16-26
• 2.1 异常检测基本理论16-20
• 2.1.1 异常检测概述16
• 2.1.2 异常检测方法16-20
• 2.2 相似度计算20-23
• 2.2.1 相似度概念20
• 2.2.2 相似度计算方法20-23
• 2.3 网页局部变化性23-24
• 2.4 网页篡改分析24-25
• 2.4.1 Web攻击原理24-25
• 2.4.2 网页篡改特征25
• 2.5 本章小结25-26
• 第3章 基于局部变化性的改进相似度计算26-36
• 3.1 基于经典编辑距离算法的相似度计算26-27
• 3.1.1 基于经典编辑距离的相似度计算26-27
• 3.1.2 经典相似度计算在网页篡改检测中存在的问题27
• 3.2 基于改进编辑距离算法的相似度计算27-32
• 3.2.1 改进的编辑距离算法27-29
• 3.2.2 改进的编辑距离算法正确性证明29-31
• 3.2.3 改进的编辑距离算法优势分析31-32
• 3.3 实验与分析32-35
• 3.3.1 实验数据及实验环境32-33
• 3.3.2 实验分析33-35
• 3.4 本章小结35-36
• 第4章 混合型网页篡改检测研究36-45
• 4.1 基于客户端的传统网页篡改检测技术36-40
• 4.1.1 基于异常检测的网页篡改检测技术36-38
• 4.1.2 基于相似度的网页篡改检测技术38-39
• 4.1.3 两类网页篡改检测技术各自存在的问题39-40
• 4.2 混合型网页篡改检测技术40-42
• 4.2.1 现实中网页篡改检测需求40-41
• 4.2.2 混合型网页篡改检测模型41-42
• 4.3 实验与分析42-44
• 4.3.1 实验数据及实验环境42
• 4.3.2 实验分析42-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第5章 网页篡改检测辅助技术45-50
• 5.1 辅助技术研究45-48
• 5.1.1 敏感词概念45-47
• 5.1.2 比对属性概念47
• 5.1.3 网页篡改检测辅助模型47-48
• 5.2 与混合型网页篡改检测模型协同检测篡改48-49
• 5.3 本章小结49-50
• 第6章 网页篡改检测系统测试50-54
• 6.1 系统开发环境50
• 6.2 网页篡改检测系统设计与实现50-52
• 6.2.1 网页篡改检测系统实现50-51
• 6.2.2 接入安全监测预警服务平台51-52
• 6.3 系统运行图52-53
• 6.4 本章小结53-54
• 第7章 结论与展望54-56
• 7.1 结论54-55
• 7.2 展望55-56
• 参考文献56-59
• 致谢59-60
• 攻读学位期间参加的科研项目和成果60

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 骆伟祺;黄继武;丘国平;;鲁棒的区域复制图像篡改检测技术[J];计算机学报;2007年11期

2 张雯;李学明;;改进的基于颜色滤波阵列特性的篡改检测[J];计算机工程与应用;2009年06期

3 王鑫;鲁志波;;数字图像拷贝移动篡改检测方法的分析[J];计算机工程与设计;2009年12期

4 周治平;张小祥;;基于质量评价量和方差分析的图像篡改检测[J];计算机工程;2011年09期

5 马巧梅;邓启森;;基于交叉划分的灰度图像篡改检测与恢复算法[J];微电子学与计算机;2014年09期

6 张震;苏白娜;喻宙;;一种新的图像拷贝篡改检测方法[J];郑州大学学报(工学版);2012年06期

7 黄添强;陈智文;苏立超;郑之;袁秀娟;;利用内容连续性的数字视频篡改检测[J];南京大学学报(自然科学版);2011年05期

8 黄添强;曾文赋;;基于压缩感知的视频异源篡改检测[J];计算机工程与应用;2011年30期

9 周龙龙;;图像空域分析下的篡改检测算法[J];电视技术;2012年23期

10 李晓梅;;基于残留噪声相关性的视频篡改检测算法[J];信息技术;2013年10期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 孔辉;梁洪亮;辛阳;杨义先;陈林顺;;一种高性能的网页篡改检测与恢复机制[A];2010年全国通信安全学术会议论文集[C];2010年

2 韩杰思;朱中梁;沈建京;彭韶峰;;针对拼接图像篡改的检测技术[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 杨本娟;图像篡改检测中的投影核方法[D];贵州大学;2015年

2 丁琦;数字音频篡改检测与隐写分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张璐波;基于运动目标的视频帧内篡改检测算法研究与实现[D];上海交通大学;2015年

2 刘跃强;用于提高篡改检测精度的半脆弱性数字水印技术研究[D];电子科技大学;2014年

3 林志新;基于内容的视频篡改检测系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年

4 孙艳茹;数字图像区域复制粘贴篡改检测算法分析与研究[D];黑龙江大学;2015年

5 邓峰;网页防篡改中篡改检测技术的研究[D];西安工业大学;2013年

6 吴俞醒;基于连续性特征的视频帧间篡改检测算法的研究与实现[D];上海交通大学;2015年

7 李君;基于客户端的网页篡改检测研究[D];浙江工业大学;2015年

8 曾文赋;视频数据特征降维及其在篡改检测中的应用[D];福建师范大学;2011年

9 苏立超;压缩感知在数字视频篡改检测中的应用研究[D];福建师范大学;2014年

10 陈文芳;网页篡改检测系统的设计与实现[D];湖南大学;2015年

，

本文编号：600533