基于多层级联算法的网络业务流量识别技术

发布时间：2017-08-03 21:05

  本文关键词：基于多层级联算法的网络业务流量识别技术

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【摘要】：当前网络的主要问题是流量需求和网络带宽之间的矛盾,流量管理是有效的解决方案之一,同时能提升网络的服务质量,而网络业务流量识别是进行流量精细化管理的基础。在研究网络业务流量识别和机器学习技术的基础上,提出基于多层级联机器学习算法的网络业务流量识别方法,该方法能适应网络业务流量复杂多变的情况,并且平衡了机器学习算法在时间性能和识别准确率之间的矛盾,进一步地,该方法在级联算法上考虑了代价不均衡问题,更为关注重要业务的识别,有助于提升用户体验。
【作者单位】： 国网智能电网研究院;
【关键词】： 流量识别 智能管道 多层级联算法 机器学习
【基金】：国家电网公司科技项目“电力信息通信网络流量预测和管道智能化关键技术研究及其应用”~~
【分类号】：TP393.06
【正文快照】： 1引言随着互联网应用的不断丰富,网络中的数据种类和流量都呈几何级数膨胀[1],网络流量需求与网络带宽之间的矛盾日益增大,网络流量管理的作用显得尤为重要。在尽力而为(best-effort service)的服务模式下,所有网络流量都一视同仁地被尽可能快地传递,网络不提供任何时延或可靠

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本文编号：616297