微博网络中信息的传播模型与验证

发布时间：2017-08-03 21:15

  本文关键词：微博网络中信息的传播模型与验证

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【摘要】：社交网络已成为当前最重要的信息传播媒体,微博是社交网络中最具代表的平台之一,微博中信息传播是通过用户之间“关注”与“被关注”所构成的关系网络进行传播的,随着微博的发展,人们的生活不断被微博影响,微博使人与人之间交流更频繁并且具有巨大的商业价值,因此本文选取了微博网络作为研究对象。近年来已经有很多关于微博网络信息传播的研究,但是这些研究并不能完全的描述微博网络信息传播的特性,因此本文提出改进的SIR模型,研究了微博网络中信息的传播特性,有助于我们更好地理解微博网络中信息传播的内在规律。本文主要内容如下:1.本文以复杂网络理论为基础,结合微博用户真实数据,通过计算微博网络的统计性质,验证了微博网络与复杂网络之间的关系。2.分析信息在微博网络中的传播过程,根据微博网络组成同时参照传染病模型制定微博网络节点的转变规则,并且建立了微博传播模型。3.在不同的网络结构、初始传播节点和传播阈值的条件下进行仿真,比较了不同条件下信息在微博网络上传播的变化趋势,使用仿真结果解释微博中存在的一些现象,从而验证模型的有效性。本文通过对微博信息传播过程的研究,使得人们能够更好的理解微博信息传播的规律和微博网络平台的特点,从而能够更有效的发掘微博网络潜在的价值、利用微博网络和数据进行科学研究和商业应用。
【关键词】：微博 复杂网络 传染病模型 信息传播 仿真
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.092;G206
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 符号对照表10-11
• 缩略语对照表11-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景及意义14-15
• 1.2 研究目标15
• 1.3 论文的组织架构15-18
• 第二章 相关知识介绍18-32
• 2.1 复杂网络18-28
• 2.1.1 复杂网络的发展过程18-19
• 2.1.2 复杂网络的基本概念19-22
• 2.1.3 网络的拓扑结构22-26
• 2.1.4 复杂网络的鲁棒性26
• 2.1.5 社会网络与复杂网络的关系26-27
• 2.1.6 微博网络研究现状27-28
• 2.2 传播模型介绍28-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第三章 微博数据的获取与分析32-42
• 3.1 微博网络的组成32
• 3.2 微博数据获取32-37
• 3.2.1 使用API接口33-34
• 3.2.2 数据获取方法34-37
• 3.3 数据分析过程37-41
• 3.3.1 数据分析工具37
• 3.3.2 数据处理37-38
• 3.3.3 基本定义38-39
• 3.3.4 数据分析39-41
• 3.4 本章小结41-42
• 第四章 微博信息传播模型42-52
• 4.1 模型构建42-46
• 4.1.1 微博的传播过程42-43
• 4.1.2 模型的节点状态43-44
• 4.1.3 节点之间状态转变规则44-45
• 4.1.4 选择适合微博网络的模型45-46
• 4.2 信息传播的稳定性分析46-50
• 4.3 本章小结50-52
• 第五章 数据仿真52-68
• 5.1 规则网络的仿真实验52-55
• 5.1.1 节点密度的变化52-54
• 5.1.2 遗忘机制的影响54-55
• 5.1.3 传播机理的影响55
• 5.2 微博网络仿真55-65
• 5.2.1 模拟微博网络56-57
• 5.2.2 信息在模拟网络中的传播过程57-58
• 5.2.3 结果分析58-65
• 5.3 仿真总结65-66
• 5.4 本章小结66-68
• 第六章 总结与展望68-70
• 6.1 总结68
• 6.2 展望68-70
• 参考文献70-72
• 致谢72-74
• 作者简介74-75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 毛凯;;复杂网络结构的稳定性与鲁棒性研究[J];计算机科学;2015年04期

2 鲁延玲;蒋国平;宋玉蓉;;自适应网络中病毒传播的稳定性和分岔行为研究[J];物理学报;2013年13期

3 王晶;朱珂;汪斌强;;基于信息数据分析的微博研究综述[J];计算机应用;2012年07期

4 李军;陈震;黄霁崴;;微博影响力评价研究[J];信息网络安全;2012年03期

5 廉捷;周欣;曹伟;刘云;;新浪微博数据挖掘方案[J];清华大学学报(自然科学版);2011年10期

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7 周涛,傅忠谦,牛永伟,王达,曾燕,汪秉宏,周佩玲;复杂网络上传播动力学研究综述[J];自然科学进展;2005年05期

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本文编号：616353