一种轻量级的Web服务QoS预测机制

发布时间：2017-08-03 22:29

  本文关键词：一种轻量级的Web服务QoS预测机制

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【摘要】：服务质量(quality of service,QoS)作为Web服务非功能属性的代表,已被广泛作为重要的服务选择依据。现有QoS预测方法存在着难以兼顾运行效率与预测准确度的问题,且普遍忽略了服务器端的QoS预测。针对该问题,提出一种适用于服务器端环境的轻量级QoS预测机制(LPM)。LPM基于卡尔曼滤波算法构建QoS状态转换模型来实现QoS预测,并借助预测准确度优化预测周期。实验结果显示,在存在显著量测噪声的应用环境中,LPM的预测准确度明显优于常规方法。LPM的QoS预测结果可为用户选择Web服务提供首要的客观依据。
【作者单位】： 解放军信息工程大学;数学工程与先进计算国家重点实验室;
【关键词】： Web服务 服务质量预测 服务器端 卡尔曼滤波
【基金】：国家“863”计划资助项目(2012AA012704) 信息保障技术重点实验室开放基金课题(KJ-13-110)
【分类号】：TP393.09
【正文快照】： 0引言Web服务作为目前面向服务架构(service oriented architec-ture,SOA)最成功的实现技术,推动了服务计算(service compu-ting)的快速发展。随着开放网络中Web服务数量的激增,如何快速准确地为用户选择优质服务成为一个重要问题,为此,服务质量(quality of service,Qo S)作为

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本文编号：616652