一种基于改进D-S证据理论的信任关系强度评估方法研究

发布时间：2017-08-04 10:31

  本文关键词：一种基于改进D-S证据理论的信任关系强度评估方法研究

  更多相关文章： 社会网络 信任关系强度 D-S证据理论 模糊理论 属性证据 社会计算

【摘要】：随着Web 2.0技术的迅速发展,社会网络开始在我们的生活中扮演着重要的角色,越来越多的人在网络中发表言论、互相交流、共享信息.然而,在社会网络中,信任关系是用户间进行交互的基础,不同用户之间的信任关系强度不同,相同用户在不同领域内的信任关系强度也存在差异,信任关系的不确定性是信任评估的最大挑战.针对以上问题提出了一种基于改进D-S证据理论的灵活直观的评估方法,该方法综合考虑用户被关注度、用户信誉度、用户活跃度和用户相似度4个方面,将这4个方面作为4个属性证据,同时根据模糊理论中的隶属度原理获取基本信任分配,然后基于以上4个属性证据构建多源属性证据信任关系强度融合模型,在领域内对其信任关系强度进行评估,最后采用Epinions中真实的数据集进行实验.实验结果验证了该方法的可行性和优势,为复杂的社会网络环境中信任关系强度评估的研究提供了有价值的新思路.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学软件学院;
【关键词】： 社会网络 信任关系强度 D-S证据理论 模糊理论 属性证据 社会计算
【基金】：国家自然科学青年基金(61300148) 吉林省重点科技攻关项目基金(20130206051GX) 吉林省科技计划青年科研基金(20130522112JH) 中国博士后基金项目(2012M510879) 吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉项目(201103129)资助~~
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： .1引言社会网络是一个由个体与个体之间的关系组成的错综复杂的网络,这种复杂的网络结构对信息的传播起着无法替代的作用.随着社会网络的流行,其真实的社会网络及用户之间的信任关系开始受到关注.信任关系是用户之间进行交互与交易的基础,而信任关系强度的评估是一个基于多重

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本文编号：619081