面向微博热点话题发现的多标签传播聚类方法研究

发布时间：2017-08-04 12:36

  本文关键词：面向微博热点话题发现的多标签传播聚类方法研究

  更多相关文章： 微博 热点话题发现 老化理论 热词抽取 多标签传播

【摘要】：微博热点话题发现是目前的研究热点.针对传统热词抽取方法难以适用于微博数据的问题,提出一种基于老化理论的词生命值计算模型用于热词抽取,并基于热词间的相关性构建词共现网络;针对传统的词聚类算法不能较好地解决话题间存在重叠热词以及时间效率不佳的问题,引入多标签传播思想,设计一种接近线性时间复杂度的多标签传播聚类算法(TCMLPA)用于词共现网络的热词聚类,获得热点话题集.实验结果表明,词生命值计算模型能够有效过滤噪声并提取热词,TCMLPA算法则能够在保证聚类结果稳定性的情况下,有效提高热点话题发现的精度和效率.
【作者单位】： 福州大学
【关键词】： 微博 热点话题发现 老化理论 热词抽取 多标签传播
【基金】：国家自然科学基金项目(No.61103175) 福建省教育厅重点项目(No.JK2012003) 福建省科技创新平台项目(No.2009J1007) 福建省自然科学基金项目(No.2013J01232)资助
【分类号】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 1引言微博现在已成为互联网交流的一种时尚,同时也是热点话题产生和讨论的重要场所.微博信息的指数增长使得如何有效地掌控海量信息并提取热点话题成为亟待解决的问题.热点话题是指在一段时间内,频繁出现在网络上的人们广泛关注并讨论的话题.最早在该领域开展研究的是由DARPA

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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3 许磊;张冬梅;;基于事件关联的舆情热度预测分析[A];第十八届全国青年通信学术年会论文集（下册）[C];2013年

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【二级参考文献】

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9 洪宇;张宇;刘挺;李生;;话题检测与跟踪的评测及研究综述[J];中文信息学报;2007年06期

10 曾依灵;许洪波;白硕;;网络文本主题词的提取与组织研究[J];中文信息学报;2008年03期

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2 周昭涛;文本聚类分析效果评价及文本表示研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2005年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐恩元;徐建华;;文献老化理论研究[J];四川图书馆学报;2006年06期

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本文编号：619640