结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型

发布时间：2017-08-05 07:08

本文关键词：结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型

【摘要】：针对传统的威胁评估方法存在指标数据冗余、指标权值设置合理性、推理有效性等问题,建立结合网络层次分析法的云推理威胁评估模型,能够合理精简指标,有效优化推理规则。将该模型用于目标识别系统的威胁评估,首先给出威胁评估指标,用网络层次分析法精简指标并得到规范化权值;构建指标云模型,将规范后的指标数据输入前件云发生器,建立推理规则库,引入分级结构简化规则数,运用加权扎德算子实现规则的合成,将合成结果输入后件云发生器得到威胁度云滴,经多次重复操作后,处理数据得到系统威胁度。最后,以实例说明方法的有效性。
【作者单位】：电子工程学院;
【关键词】： 威胁评估 网络层次分析法 云推理 分级云模型
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 0引言在美国JDL(joint directions of laboratories)[1]信息融合小组提出的信息融合功能模型中,威胁评估处于第三级。常用的威胁评估方法主要有多属性决策理论[2,3]、模糊推理方法[4,5]、神经网络[6,7]、贝叶斯网络[8,9]及云模型[10,11]。多属性决策模型采用定性和定量结合的

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