随机接入移动终端网络中非法行为检测仿真

发布时间：2017-08-05 11:02

  本文关键词：随机接入移动终端网络中非法行为检测仿真

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【摘要】：在非法入侵检测问题的研究中,移动终端网络与传统网络有着很大的不同,其端口能够接纳较多的非可控外部设备网络,接入网络中的行为呈现不可控威胁性,传统的移动终端保护采用静态限制方法,运用各种规则限制外部非法行为,但是随着外部接入行为多样性增加,上述限制方法无法做到全面限制,入侵风险增加。为解决上述问题,提出了一种利用人工鱼群聚类融合算法的随机接入移动终端网络中非法行为检测方法。选择入侵特征距离较远的对象作为初始聚类的中心,对主成份进行分析,使同一种类中的元素的相似性达到极大值,并且使不同种类之间的相似性达到极小值,完成检测。实验结果表明,利用改进算法进行随机接入移动终端网络中的非法行为检测,能够有效提高检测率,降低漏检率。
【作者单位】： 河北师范大学数学与信息科学学院;
【关键词】： 移动终端网络 非法行为 入侵检测
【基金】：教育厅青年基金(Q2012122) 河北师范大学青年基金(L2009Q02)
【分类号】：TP393.08
【正文快照】： 1引言随着计算机技术和通信技术的不断发展和普及,移动终端网络已经深入到人们生产和生活的诸多领域中,发挥着不可替代的作用[1]。移动终端网络开放性,是现代信息技术发展的必然趋势,但是,这种开放性却使移动终端网络中容易出现非法行为,给网络带来了极大的安全隐患[2]。由于

【参考文献】

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本文编号：624520