基于时间异质性的微博信息传播模型

发布时间：2017-08-06 01:17

  本文关键词：基于时间异质性的微博信息传播模型

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【摘要】：提出了具有时间异质性的SI(susceptible-infected)传播模型。通过构建异质的时间间隔序列,将微博信息传播动力学过程在无标度网络上仿真。研究结果发现信息新接受个体数n(t)以幂律形式减少,n(t)~t-β。与传统假设的时间间隔服从泊松分布的信息传播模型相比,时间间隔服从幂律分布的传播速度要缓慢很多。同时,传播动力学的幂指数β受行为时间间隔分布幂指数α影响,且具有关系β≈α-1。本文的仿真分析结果与理论预测结果一致。
【作者单位】： 北京第二外国语学院酒店管理学院;北京邮电大学经济管理学院;圣母大学网络科学与应用跨学科研究中心;
【关键词】： BA网络 SI模型 传播动力学 时间异质性
【基金】：北京市社科基金项目(13KDB011)
【分类号】：TP393.092;G206
【正文快照】： 3.圣母大学网络科学与应用跨学科研究中心南本德印第安纳州美国46556)传播动力学代表了许多真实的社会现象,如新兴传染病和信息流动,学者在这方面进行了多年的研究。传统的信息传播模型研究假设事件发生的时间和联系人的连接模式具有同质性[1]。最近学者针对经典传播动力学模

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本文编号：627768