云环境下信息系统体系结构的研究

发布时间：2017-08-06 07:04

  本文关键词：云环境下信息系统体系结构的研究

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【摘要】：随着虚拟化技术、分布式处理技术、大数据处理技术等云计算关键技术的发展以及传统信息系统体系结构成本高、资源可配置性差等诸多不足的显现,越来越多的关注被投入到了云计算技术与传统信息系统体系结构的融合上。云计算技术从“资源共享、按需分配”这一理念出发,利用虚拟化技术,将企业的IT基础设施整合为虚拟的统一资源进行管理,根据各部门各信息系统的不同需求进行按需分配,同时根据信息系统的负载进行动态调配,从而达到了提高硬件使用效率,降低成本。论文以传统信息系统体系结构存在的诸多问题为背景,对基于云计算的企业信息化建设进行研究。论文对云计算技术的产生背景、内涵、模型及关键技术进行了总结分析;以运政信息系统为案例,设计了基于云计算的企业信息化平台方案,实现了云环境下运政管理系统,评估了方案的运行效果。分析了云环境下信息系统体系结构的优劣。本文主要的研究内容分为如下几个部分:首先,基于对Hadoop框架的研究,提出了一种Hadoop框架下提高Mapreduce效率的方法,并进行实验验证了该方法的可行性及优越性。该方法基于Hadoop作业FIFO(First Input First Output)调度策略,增加一个作业队列用于存储任务本地性比例需要优化的作业,进行作业任务调度时优先执行该队列中的作业任务,从而优化作业任务本地性,降低了对Hadoop框架的网络资源消耗,同时作业总执行时间也被减少。其次,基于对传统信息系统体系结构的研究,提出了具有感应层、传输层、应用层的云环境下信息系统体系结构。最后,研究了云环境下信息系统体系结构的特点,分析了云环境下信息系统的优势,实现了云环境下运政信息系统,并进行了系统测试对比。验证了本文提出的云环境下信息系统体系结构具有一定优越性。
【关键词】：信息系统 体系结构 云环境 云计算
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP393.09
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 绪论11-16
• 1.1 课题研究的目的和意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-14
• 1.2.1 主流云平台体系结构研究现状12-13
• 1.2.2 信息系统体系结构研究现状13-14
• 1.3 本文研究的主要内容14
• 1.4 论文组织结构14-16
• 第2章 云计算关键技术及信息系统体系结构的概述16-24
• 2.1 云计算服务模式16-17
• 2.2 云计算关键技术17-18
• 2.3 信息系统体系结构18-19
• 2.4 企业架构19-20
• 2.4.1 企业职能架构19
• 2.4.2 企业业务架构19-20
• 2.5 信息系统的概念结构20
• 2.5.1 管理维20
• 2.5.2 职能维20
• 2.5.3 功能维20
• 2.6 信息系统的基础设施架构20-21
• 2.6.1 点状结构21
• 2.6.2 线型结构21
• 2.6.3 星型结构21
• 2.6.4 网状结构21
• 2.7 信息资源结构21-22
• 2.7.1 信息资源组织结构21-22
• 2.7.2 信息资源的存储结构22
• 2.8 信息系统的软件架构22-23
• 2.9 本章小结23-24
• 第3章 基于调度器开源云平台Hadoop框架效率优化的研究24-31
• 3.1 引言24-25
• 3.2 FIFO调度策略缺陷分析25-26
• 3.3 FIFO算法优化26-30
• 3.3.1 算法优化目标26
• 3.3.2 算法思想26-27
• 3.3.3 作业临界值的设定27
• 3.3.4 算法具体步骤27-28
• 3.3.5 算法验证28-30
• 3.4 本章小结30-31
• 第4章 云环境下信息系统的体系结构31-39
• 4.1 通用云平台服务层次与体系结构31-34
• 4.1.1 通用云计算平台服务层次31-32
• 4.1.2 通用云计算平台体系结构32
• 4.1.3 实验用某省运政管理系统简介32-34
• 4.2 云环境下运政管理系统体系结构的设计34-37
• 4.2.1 感应层设计34-35
• 4.2.2 传输层设计35-36
• 4.2.3 应用层设计36-37
• 4.3 云环境下信息系统的优势37
• 4.4 本章小结37-39
• 第5章 系统实现与比较39-48
• 5.1 可行性及系统性能需求分析39-40
• 5.1.1 可行性分析39
• 5.1.2 系统性能需求分析39-40
• 5.2 构建云环境下运政管理系统40-41
• 5.2.1 软件需求40-41
• 5.2.2 构建云环境下运政管理系统41
• 5.3 系统测试41-47
• 5.3.1 测试采用工具41-42
• 5.3.2 测试参数42
• 5.3.3 测试数据规模42-43
• 5.3.4 测试数据用例43-44
• 5.3.5 测试结果44-46
• 5.3.6 测试结果分析46-47
• 5.4 本章小结47-48
• 结论48-49
• 参考文献49-52
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文52-53
• 致谢53

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本文编号：628808