社交网络环境下基于信任的云服务推荐方法研究

发布时间：2017-08-07 06:56

  本文关键词：社交网络环境下基于信任的云服务推荐方法研究

  更多相关文章： 云服务 推荐系统 QOS 社交网络 信任强度

【摘要】：随着信息技术的飞速发展,尤其是近些年来,大数据、物联网、云计算等互联网技术的崛起,云服务已经逐渐被人们所熟知并深入到人们日常的生产及生活中去。然而,当用户面对海量功能相似的云服务时,不免会产生选择难的问题,也就是通常所说的“信息过载”。在电子商务领域,推荐系统早已成为解决“信息过载”问题的最好方法。推荐算法通过用户的行为特征来挖掘并预测用户的个性化偏好,为用户推荐符合其偏好的商品。推荐系统已在亚马逊、天猫等国内外主流电子商务网站有着出色的表现,并为公司带来了实际的效益。然而,云服务与传统商品有着本质的区别和其特有的属性。其中,云服务的QoS (Quality of Service)属性就可以用来客观地评价云服务的质量和特性,该属性是传统商品所不具备的,包括响应时间、吞吐量等评价指标,并具备区域性和瞬时性的特征,且传统推荐系统很少考虑到用户实体间量化的信任关系。本文结合云用户和云服务的特点,提出了一种在社交网络环境下基于信任的云服务推荐方法。该方法首先利用皮尔逊相关系数和雅克比系数进行云用户客观相似度的估计。然后,根据云用户实体之间的交互强度进行信任强度的计算,并考虑了云用户的直接信任、间接信任和混合信任关系,以及信任的动态性。最后,用所得到的信任强度对客观相似度进行增强和修正,寻找近邻云用户,计算目标用户空缺值,形成推荐列表。通过实验可以证明,本文所提出的推荐方法与传统方法相比,预测精度高。并通过参数调整,得到最优参数,验证了本文方法的收敛性和有效性。
【关键词】：云服务 推荐系统 QOS 社交网络 信任强度
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP393.09;TP391.3
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-18
• 1.1 研究背景和意义14-15
• 1.2 研究现状15-16
• 1.3 研究内容16
• 1.4 文章结构16-18
• 第二章 云服务个性化推荐方法18-30
• 2.1 推荐系统的提出和发展18-20
• 2.2 云服务推荐基本方法20-27
• 2.2.1 基于协同过滤的云服务推荐方法20-26
• 2.2.2 基于内容的云服务推荐方法26-27
• 2.2.3 组合云服务推荐方法27
• 2.3 云服务推荐系统评价标准27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 社交网络环境下的信任动态建模方法30-42
• 3.1 社交网络环境下的信任建模研究30-35
• 3.1.1 社交网络相关研究30-32
• 3.1.2 信任相关研究32-33
• 3.1.3 社交网络环境下云用户的信任研究33-35
• 3.2 面向交互强度的信任效用动态估计35-38
• 3.3 基于效用的动态信任建模方法38-39
• 3.3.1 云用户直接信任强度度量38
• 3.3.2 云用户间接信任强度度量38-39
• 3.4 实验研究39-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第四章 基于社交网络信任关系分析的云服务推荐方法42-51
• 4.1 云服务的QoS属性42-43
• 4.1.1 云服务QoS属性的分类42
• 4.1.2 云服务QoS属性的融合42-43
• 4.2 基于信任的云服务用户相似性度量方法43-45
• 4.2.1 云服务用户相似度度量43-44
• 4.2.2 信任强度对相似度的增强和修正44-45
• 4.3 基于信任的云服务推荐过程45
• 4.4 实验验证45-50
• 4.4.1 基于排序相似性ARS的实验对比46-47
• 4.4.2 三个重要参数对实验结果的影响47-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第五章 总结与展望51-53
• 5.1 总结51
• 5.2 展望51-53
• 参考文献53-59
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况59

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;基于位置的手机社交网络“贝多”正式发布[J];中国新通信;2008年06期

2 曹增辉;;社交网络更偏向于用户工具[J];信息网络;2009年11期

3 ;美国:印刷企业青睐社交网络营销新方式[J];中国包装工业;2010年Z1期

4 李智惠;柳承烨;;韩国移动社交网络服务的类型分析与促进方案[J];现代传播(中国传媒大学学报);2010年08期

5 贾富;;改变一切的社交网络[J];互联网天地;2011年04期

6 谭拯;;社交网络:连接与发现[J];广东通信技术;2011年07期

7 陈一舟;;社交网络的发展趋势[J];传媒;2011年12期

8 殷乐;;全球社交网络新态势及文化影响[J];新闻与写作;2012年01期

9 许丽;;社交网络:孤独年代的集体狂欢[J];上海信息化;2012年09期

10 李玲丽;吴新年;;科研社交网络的发展现状及趋势分析[J];图书馆学研究;2013年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 赵云龙;李艳兵;;社交网络用户的人格预测与关系强度研究[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

2 宫广宇;李开军;;对社交网络中信息传播的分析和思考——以人人网为例[A];首届华中地区新闻与传播学科研究生学术论坛获奖论文[C];2010年

3 杨子鹏;乔丽娟;王梦思;杨雪迎;孟子冰;张禹;;社交网络与大学生焦虑缓解[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 毕雪梅;;体育虚拟社区中的体育社交网络解析[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(4)[C];2011年

5 杜p，

本文编号：633255