基于迂回二次聚类的微博用户细分研究

发布时间：2017-08-07 08:02

  本文关键词：基于迂回二次聚类的微博用户细分研究

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【摘要】：对于开展微博营销的企业而言,挖掘微博用户信息,进行用户细分,是企业实现精准网络营销的迫切需求。为此,首先运用API和网络爬虫技术,获取@戴尔中国的粉丝列表及相关用户信息。通过数据预处理,得到有效数据样本。然后对变量进行相关性分析,引入微博热度、互粉率变量,确定性别、地域、粉丝数、关注数、等级、认证类型、互粉率、微博热度等8项用户细分变量。基于迂回二次聚类,将@戴尔中国的微博粉丝用户划分为草根明星型、活跃女性型和默默关注型三类。在此基础上,帮助戴尔针对不同的用户群制定微博营销策略,为戴尔开展精准营销提供参考。
【作者单位】： 福州大学经济与管理学院;
【关键词】： 微博 用户细分 迂回二次聚类 戴尔中国
【基金】：国家自然科学基金项目(61179061) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0903)
【分类号】：F274;TP393.092
【正文快照】： 近年来,由于互联网技术的发展,尤其是web2.0网络应用的兴起,微博、微信等社交类应用在短时间内迅速崛起。根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《2014年中国社交类应用用户行为研究报告》,我国整体网民中,社交网站覆盖率为61.7%,其中微博覆盖率为43.6%;微博品牌的覆盖率,新

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本文编号：633569