云制造服务平台中的制造任务分解模式优化
本文关键词:云制造服务平台中的制造任务分解模式优化
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【摘要】:为解决云制造服务平台中制造任务分解与资源配置环节脱节的问题,提出一种基于聚类算法的任务分解优化方法。首先制定任务初步分解策略,将制造任务初步分解成不可再分的子任务;然后综合考虑任务间的相关性、任务—资源的匹配性和资源竞争性,制定任务粒度大小的设计原则,利用聚类算法将初步分解后得到的子任务进行重组,实现任务分解的优化。通过算例对该方法的可行性与有效性进行验证。该方法从增强方法的适用性与提高任务分解结果对资源的匹配性两方面实现了任务分解方法的优化,同时降低了任务后续处理环节中与资源匹配问题的复杂度,较好地解决了任务分解与资源配置环节脱节的问题。
【作者单位】: 重庆大学机械工程学院;
【关键词】: 云制造 任务分解 任务相关性 资源竞争性 任务粒度大小设计
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 0引言近年来,随着制造业的不断发展,企业的产品开发和制造逐渐成为多角色参与、多领域协同设计与制造的活动[1],制造业向敏捷化、服务化、绿色化和智能化发展的趋势更加明显,同时我国制造企业普遍存在制造资源和制造能力不均衡、资源闲置与资源短缺并存、能力过剩与能力不足同
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