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基于工业云的远程实验室设计与研究

发布时间:2017-08-09 13:32

  本文关键词:基于工业云的远程实验室设计与研究


  更多相关文章: 云计算 虚拟化 工业云 OpenStack


【摘要】:随着互联网、云计算等信息技术的不断发展,以工业生产为应用背景的工业云已成为当前的研究热点。工业云通过对服务的模块化、虚拟化,在产品的整个生命周期的各个阶段,提供低成本、高效率、优质、及时的服务,以达到企业制造需求与社会化制造资源的高品质对接的目的。本文提出了一种基于工业云平台的远程实验室设计方案,主要工作是基于OpenStack搭建了面向实验室内部的私有云平台,并对实验室的过程控制系统、工业仿真系统等进行了移植,一方面实现了资源的统一管理调度,另一方面实现了基于云端的远程控制实验。本文首先介绍了工业云、实验室资源管理的相关背景与研究现状,以及云计算的关键技术,包括虚拟化技术,分布式计算技术,分布式存储技术,以及OpenStack框架及其核心组件等等。然后,针对实验室的需要提出了工业云平台的部署构架和网络架构,阐述了部署过程,实现了计算资源、网络资源、存储资源等的有效管理。最后,将实验室的工业仿真系统、过程控制系统移植到云平台上,实现了远程控制和仿真实验,验证了所设计的云平台的有效性,并对未来工作进行了展望。
【关键词】:云计算 虚拟化 工业云 OpenStack
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP393.09
【目录】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 国内外发展现状10-13
  • 1.3 主要研究内容13
  • 1.4 课题工作与论文组织13-14
  • 第二章 云计算关键技术14-24
  • 2.1 云计算概述14-17
  • 2.1.1 云计算特点与优势14-15
  • 2.1.2 云计算架构15-16
  • 2.1.3 云计算服务模式16-17
  • 2.2 云计算关键技术17-20
  • 2.2.1 虚拟化技术17-19
  • 2.2.2 弹性扩展技术19
  • 2.2.3 分布式存储技术19-20
  • 2.2.4 分布式计算技术20
  • 2.2.5 多租户技术20
  • 2.3 OPENSTACK云平台20-23
  • 2.3.1 OpenStack概述21-22
  • 2.3.2 OpenStack核心组件22-23
  • 2.4 本章小结23-24
  • 第三章 实验室工业云平台构建24-46
  • 3.1 实验室云平台简介24
  • 3.2 传统工业自动化系统架构24-25
  • 3.3 工业云体系架构25-27
  • 3.4 OPENSTACK的部署方式27-29
  • 3.4.1 单结点部署27-28
  • 3.4.2 多节点部署28
  • 3.4.3 实用部署28-29
  • 3.5 云平台实际部署实施29-39
  • 3.5.1 PackStack工具简介30
  • 3.5.2 前期规划30
  • 3.5.3 OpenStack部署架构30-31
  • 3.5.4 OpenStack部署过程31-39
  • 3.6 云平台资源管理39-45
  • 3.6.1 云平台资源定义39
  • 3.6.2 计算资源管理39-41
  • 3.6.3 网络资源管理41-43
  • 3.6.4 存储资源管理43-44
  • 3.6.5 镜像资源管理44-45
  • 3.7 本章小结45-46
  • 第四章 基于工业云的干燥过程仿真系统设计46-59
  • 4.1 基于云平台的远程实验室架构46-48
  • 4.2 基于云平台的干燥过程仿真系统48-58
  • 4.2.1 仿真系统流程工艺50-51
  • 4.2.2 仿真系统软件构成51-52
  • 4.2.3 仿真系统模型52-53
  • 4.2.4 控制系统设计53
  • 4.2.5 基于仿真平台的模型预测控制实现53-55
  • 4.2.6 仿真系统运行实例55-58
  • 4.3 本章小结58-59
  • 第五章 基于工业云的过程控制系统设计59-69
  • 5.1 水箱控制系统介绍59-60
  • 5.2 基于云平台的过程控制系统60-62
  • 5.3 单容水箱模糊控制实验62-68
  • 5.3.1 模糊控制系统结构62-63
  • 5.3.2 模糊控制器设计63-67
  • 5.3.3 系统运行展示67-68
  • 5.4 本章小结68-69
  • 第六章 结论和展望69-71
  • 6.1 主要结论69
  • 6.2 研究展望69-71
  • 参考文献71-75
  • 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文75-76
  • 致谢76

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本文编号:645551

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