基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型
本文关键词:基于时滞相关负反馈的用户信任网络控制推荐模型
【摘要】:由于网络用户数据呈现稀疏状导致对用户信任值评价控制不准确,难以实现有效推荐。传统方法中使用语义Web结合协同过滤方法进行用户信任网络控制,在协同过滤中由于冷启动和不确定时延导致相似用户发现较为困难。提出一种基于Lyapunov稳定性理论的用户信任度评价渐进控制算法,完成用户信任网络控制器设计,并进行用户推荐模型构建,实现对用户信任度的准确评价。仿真实验表明,使用该算法和模型进行网络交易用户信任评价,能解决评价系统中存在的不确定误差、干扰和时滞等问题,用户推荐模型鲁棒性好。
【作者单位】: 江苏联合职业技术学院常州刘国钧分院;常州轻工职业技术学院;
【关键词】: 时滞 负反馈 用户信任度 语义
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 0引言随着电子商务和网上交易的普及,网络交易安全和用户信任度评价日渐成为人们重点关注的话题,在网络用户推荐模型中,用的较多的是协同过滤技术,通过协同综合考虑用户资源的评价记录,比较用户和内容之间的相似性,完成对用户的评价和推荐。随着Web资源的不断增长,以及电子商
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