云计算中基于动态阈值的服务器唤醒策略
本文关键词:云计算中基于动态阈值的服务器唤醒策略
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【摘要】:基于预留机制的服务器动态开启/关闭(dynamic powering on/off servers,DPS)策略采用静态设置的任务请求数阈值,可能造成服务器状态频繁切换从而导致性能下降、能耗上升。对此,提出一种基于动态阈值的服务器唤醒策略。首先,用具有不耐烦任务的排队模型对云计算系统的任务调度进行建模,分析系统中的平均任务背叛数和能耗成本,提出任务请求数阈值动态调整策略;然后,根据服务器所在冷点区域和当前关闭时长选择服务器进行唤醒。仿真结果表明,与基于静态阈值的服务器唤醒策略相比,本文策略能够保证任务的平均响应时间,并有效降低云计算系统的能耗开销。
【作者单位】: 南京邮电大学计算机学院;南京邮电大学物联网科技园;
【关键词】: 云计算 服务器动态开启/关闭 动态阈值 排队论 不耐烦任务
【基金】:江苏省科技支撑项目(BE2012849) 江苏省研究生科研创新计划(CXZZ12_0483)资助课题
【分类号】:TP393.05
【正文快照】: 0引言近年来,随着云计算规模的不断增长,数据中心产生的能耗不断增多,使云数据中心已经出现两难的情况:一方面由于物理服务器数量的不断增多和处理能力的不断增强,带来了更多的能量消耗;另一方面每个服务器过低的利用率又造成了巨大的电能浪费[1]。目前,高能耗问题已经成为云
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,本文编号:652691
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